どうすればよいのだろうか。
d = {'a': 1, 'b': 2}
'a' in d
True
または
d = {'a': 1, 'b': 2}
d.has_key('a')
True
in
は間違いなくPythonicです。
in
は、優雅さだけでなく(そして非難されてもいません;-)、パフォーマンスにおいてもハンズダウンしました。例えば:
$ python -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(99))' '12 in d'
10000000 loops, best of 3: 0.0983 usec per loop
$ python -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(99))' 'd.has_key(12)'
1000000 loops, best of 3: 0.21 usec per loop
次の観察はalways trueではありませんが、通常 _はPythonでは、より速い解決法がよりエレガントでPythonicです。それが-mtimeit
がSOに役立つ理由です - あちこちで100ナノ秒を節約することについてはjustではありません! - )
によるとpython docs :
has_key()
はkey in d
のために廃止予定です。
コードが2.3より前のバージョンのPythonで実行可能である必要がある場合に限り(key in dict
が導入された場合に限り)dict.has_key()
を使用してください。
in
が実際にパフォーマンスを低下させる例が1つあります。
__getitem__
とhas_key()
のみを実装し、__contains__
を実装しないO(1)コンテナでin
を使用する場合は、O(1)検索をO(N)検索に変換します。 in
は__getitem__
を介した線形検索にフォールバックします。
修正は明らかに簡単です。
def __contains__(self, x):
return self.has_key(x)
has_key
はディクショナリメソッドですが、in
はどのコレクションに対しても機能します。また、__contains__
が欠落している場合でも、in
は他のメソッドを使用してコレクションを繰り返し検索します。
Dict.has_key()の解決策は非推奨です。 'in'を使用してください - 崇高なテキストエディタ3
ここで私は 'ages'という名前の辞書の例を取りました -
ages = {}
# Add a couple of names to the dictionary
ages['Sue'] = 23
ages['Peter'] = 19
ages['Andrew'] = 78
ages['Karren'] = 45
# use of 'in' in if condition instead of function_name.has_key(key-name).
if 'Sue' in ages:
print "Sue is in the dictionary. She is", ages['Sue'], "years old"
else:
print "Sue is not in the dictionary"
Adam ParkinのコメントでAlex Martelliのパフォーマンステストを拡張中...
$ python3.5 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range( 99))' 'd.has_key(12)'
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/Cellar/python3/3.5.2_3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/timeit.py", line 301, in main
x = t.timeit(number)
File "/usr/local/Cellar/python3/3.5.2_3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/timeit.py", line 178, in timeit
timing = self.inner(it, self.timer)
File "<timeit-src>", line 6, in inner
d.has_key(12)
AttributeError: 'dict' object has no attribute 'has_key'
$ python2.7 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range( 99))' 'd.has_key(12)'
10000000 loops, best of 3: 0.0872 usec per loop
$ python2.7 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(1999))' 'd.has_key(12)'
10000000 loops, best of 3: 0.0858 usec per loop
$ python3.5 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range( 99))' '12 in d'
10000000 loops, best of 3: 0.031 usec per loop
$ python3.5 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(1999))' '12 in d'
10000000 loops, best of 3: 0.033 usec per loop
$ python3.5 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range( 99))' '12 in d.keys()'
10000000 loops, best of 3: 0.115 usec per loop
$ python3.5 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(1999))' '12 in d.keys()'
10000000 loops, best of 3: 0.117 usec per loop
Python 2.xはhas_key()
をサポートしています。
Python 2.3以降およびPython 3.xはin
をサポートしています。
このようなものがあれば
t.has_key(ew)
python 3.X以降で実行するには、これを以下に変更してください。
key = ew
if key not in t