これは、リンク上の次の質問から拡張された質問です。
python:tensorflow-gpuをインポートできません
Windows10マシンにtensorflow-gpuを実装しようとしています。私はこれ リンク が私にやるように言ったことに従った。私が持っています..
次のコマンドを正常に実行しました
>conda create -n tensorflow-gpu python=3.5.2
>activate tensorflow-gpu
>pip install tensorflow-gpu
>activate tensorflow-gpu
(tensorflow-gpu) >python
>>>
ただし、テンソルフローをインポートしようとすると、
>>>import tensorflow as tf
次のエラーメッセージが表示されます
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Froilan\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\lib\site-
packages\tensorflow\python\platform\self_check.py", line 87, in preload_check
ctypes.WinDLL(build_info.cudnn_dll_name)
File "C:\Users\Froilan\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\lib\ctypes\__init__.py", line 347, in __init__
self._handle = _dlopen(self._name, mode)
OSError: [WinError 126] This specified module could not be found
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\Users\Froilan\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 24, in <module>
from tensorflow.python import *
File "C:\Users\Froilan\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 49, in <module>
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
File "C:\Users\Froilan\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 30, in <module>
self_check.preload_check()
File "C:\Users\Froilan\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\self_check.py", line 97, in preload_check
% (build_info.cudnn_dll_name, build_info.cudnn_version_number))
ImportError: Could not find 'cudnn64_6.dll'. TensorFlow requires that this DLL be installed in a directory that is named in your %PATH% environment variable. Note that installing cuDNN is a separate step from installing CUDA, and this DLL is often found in a different directory from the CUDA DLLs. You may install the necessary DLL by downloading cuDNN 6 from this URL: https://developer.nvidia.com/cudnn
何が問題を引き起こしているのかわかりません。 AMD ryzen 1700CPUとGTX1050 TiGPUを使用しています。たぶんそれらの1つが問題を引き起こしていますか?
更新:CPUを使用したテンソルフローは問題なく機能します。 GPUを搭載したものが問題の原因です
コマンドを使用すると思います
pip install tensorflow-gpu
tensorFlowの最新バージョンをインストールします。これは現在1.6のようなものです。私の経験から、最新バージョンはCUDA 9.0でのみ動作するようです。これには、cuDNN7.0.4または7.0.5が必要です。たとえば、次のコマンドを使用して、CUDA8.0で動作する特定のバージョンのTensorFlowをインストールできます。
pip install tensorflow-gpu==1.4
または、NVIDIAから古いバージョンのCUDAとcuDNNをダウンロードできます。これを行うには、最初にアカウントを作成する必要があります(心配しないでください、それは無料で本当に速いです)。
CUDAの古いバージョンはこちら: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
CuDNNの古いバージョンはこちら: https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
TensorFlow Webサイトは、CUDA 8.0をインストールするように指示されているため、更新することで対応できますが、TensorFlowバージョン1.4までしか機能しないと思います。
conda install -c anaconda tensorflow-gpu
cuda toolkit
とcudnn
をインストールし、すべての構成を行いますcudnn
変数にPATH
パスを追加してくださいexport PATH
を使用するか、.bashrc
に移動して、そこにPATH変数を設定できます。ここでの問題は、tensorflow
がcudnn v6
を探していることです。 tensorflow 1.4
はCUDA 8.0
およびCUDNN 6
と連携します。デフォルトでは、pipはtensorflow 1.5/1.6
をインストールします。これにはCUDA 9.0
とCUDNN 6.0
がWindowsに必要です。要件を確認してください ここ 。私の経験から、間違ったサブバージョン(つまり6.1)を使用すると問題が発生する可能性もあります。