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Pythonがvirtualenv内で実行されているかどうかを判別します

現在のスクリプトがvirtualenv環境内で実行されているかどうかを判断することは可能ですか？

pythonvirtualenv
229
miracle2k

知る限り、これを確認する最も信頼できる方法（およびvirtualenvとpipで内部的に使用される方法）は、sys.real_prefixの存在を確認することです。

import sys

if hasattr(sys, 'real_prefix'):
    #...

Virtualenv内で、sys.prefixはvirtualenvディレクトリを指し、sys.real_prefixはシステムの「実際の」プレフィックスを指しますPython（多くの場合、/usrまたは/usr/localなど）。

Virtualenvの外部では、sys.real_prefixは存在しないはずです。

VIRTUAL_ENV環境変数の使用は信頼できません。これは、virtualenv activate Shellスクリプトによって設定されますが、virtualenvのbin/（またはScripts）ディレクトリから実行可能ファイルを直接実行することにより、アクティベーションなしでvirtualenvを使用できます。この場合、$VIRTUAL_ENVは設定されません。

201
Carl Meyer

pip -V（大文字Vに注意）を使用してみてください

仮想環境を実行している場合。環境の場所へのパスが表示されます。

74
loki l

これは、 Carl Meyer による受け入れられた答えの改善です。 Python 3および2の virtualenv およびPython 3の venv モジュールでも機能します。

import sys


def is_venv():
    return (hasattr(sys, 'real_prefix') or
            (hasattr(sys, 'base_prefix') and sys.base_prefix != sys.prefix))

sys.real_prefixのチェックはvirtualenvをカバーし、空でないsys.base_prefixとsys.prefixの同等性はvenvをカバーします。

次のような関数を使用するスクリプトを考えてみましょう。

if is_venv():
    print('inside virtualenv or venv')
else:
    print('outside virtualenv or venv')

そして、次の呼び出し：

$ python2 test.py 
outside virtualenv or venv

$ python3 test.py 
outside virtualenv or venv

$ python2 -m virtualenv virtualenv2
...
$ . virtualenv2/bin/activate
(virtualenv2) $ python test.py 
inside virtualenv or venv
(virtualenv2) $ deactivate

$ python3 -m virtualenv virtualenv3
...
$ . virtualenv3/bin/activate
(virtualenv3) $ python test.py 
inside virtualenv or venv
(virtualenv3) $ deactivate 

$ python3 -m venv venv3
$ . venv3/bin/activate
(venv3) $ python test.py 
inside virtualenv or venv
(venv3) $ deactivate
48
hroncok

$VIRTUAL_ENV環境変数を確認します。

$VIRTUAL_ENV環境変数には、アクティブな仮想環境にあるときの仮想環境のディレクトリが含まれます。

>>> import os
>>> os.environ['VIRTUAL_ENV']
'/some/path/project/venv'

deactivateを実行する/仮想環境を離れると、$VIRTUAL_ENV変数はクリア/空になります。環境変数が設定されていないため、PythonはKeyErrorを発生させます。

>>> import os
>>> os.environ['VIRTUAL_ENV']
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/Cellar/python/3.7.3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/os.py", line 678, in __getitem__
    raise KeyError(key) from None
KeyError: 'VIRTUAL_ENV'

もちろん、これらの同じ環境変数チェックは、シェルのPythonスクリプトの外部でも実行できます。

28
MrHetii

http://www.python.org/dev/peps/pep-0405/#specification のvirtualenv pepによると、os.environ ['VIRTUAL_ENV']の代わりにsys.prefixを使用できます。

sys.real_prefixは私のvirtualenvに存在せず、sys.base_prefixと同じです。

20
chronossc

which pythonを実行して、仮想env内のものを指しているかどうかを確認できます。

6
kunrazor

内部のVirtualenvかどうかを確認するには：

import os

if os.getenv('VIRTUAL_ENV'):
    print('Using Virtualenv')
else:
    print('Not using Virtualenv')

環境に関するより多くのデータを取得することもできます。

import sys
import os

print(f'Python Executable: {sys.executable}')
print(f'Python Version: {sys.version}')
print(f'Virtualenv: {os.getenv("VIRTUAL_ENV")}')
4
Matt Harasymczuk

私は定期的にいくつかのAnacondaがインストールされた仮想環境（venv）を使用しています。このコードスニペット/サンプルを使用すると、venv（またはシステム環境）にいるかどうかを判断したり、スクリプトに特定のvenvを要求したりできます。

PYTHON SCRIPT（コードスニペット）に追加：

# ----------------------------------------------------------------------------
# Want script to run in Python 3.5 (has required installed OpenCV, imutils, ... packages):
import os

# First, see if we are in a conda venv { py27: Python 2.7 | py35: Python 3.5 | tf: TensorFlow | thee : Theano }
try:
   os.environ["CONDA_DEFAULT_ENV"]
except KeyError:
   print("\tPlease set the py35 { p3 | Python 3.5 } environment!\n")
   exit()

# If we are in a conda venv, require the p3 venv:
if os.environ['CONDA_DEFAULT_ENV'] != "py35":
    print("\tPlease set the py35 { p3 | Python 3.5 } environment!\n")
    exit()

# See also:
# Python: Determine if running inside virtualenv
# http://stackoverflow.com/questions/1871549/python-determine-if-running-inside-virtualenv  
# [ ... SNIP! ... ]

スクリプトを実行する（例）：

$ python  webcam_cv3_v2_fps_v2c.py  -n50
    Please set the py35 { p3 | Python 3.5 } environment!

$ thee
  [Theano in Anaconda Python 2.7 venv (source activate theano-env)]

(theano-env) $ python  webcam_cv3_v2_fps_v2c.py  -n50
    Please set the py35 { p3 | Python 3.5 } environment!

(theano-env) $ tf
  [TensorFlow in Anaconda Python 2.7 venv (source activate tf-env]

(tf-env) $ python  webcam_cv3_v2_fps_v2c.py  -n50
    Please set the py35 { p3 | Python 3.5 } environment!

(tf-env) $ p2
  [Anaconda Python 2.7 venv (source activate py27)]

(py27) $ python  webcam_cv3_v2_fps_v2c.py  -n50
    Please set the py35 { p3 | Python 3.5 } environment!

(py27) $ p3
  [Anaconda Python 3.5 venv (source activate py35)]

(py35) $ python  webcam_cv3_v2_fps_v2c.py  -n50

    current env: py35
    processing (live): found 2 faces and 4 eyes in this frame

    threaded OpenCV implementation
    num_frames: 50
    webcam -- approx. FPS: 18.59
    Found 2 faces and 4 eyes!

(py35) $ sd
  [Anaconda venv deactivate (source deactivate)]

$ python  webcam_cv3_v2_fps_v2c.py  -n50
    Please set the py35 { p3 | Python 3.5 } environment!

$ ## Q.E.D.  ;-)

更新：bashスクリプトで使用：

この手法は、bashスクリプト（たとえば、特定の仮想環境で実行する必要があるスクリプト）でも使用できます。例（bashスクリプトに追加）：

# ----------------------------------------------------------------------------
# Excerpt from: /mnt/Vancouver/Programming/scripts/tf_tb_del.sh      ## tf_tb_del: tf_tensorboard_delete
# [bash script run on command-line: calls TensorFlow-related commands, therefore must be run in tf-env venv]

if [ $CONDA_DEFAULT_ENV ]        ## << note the spaces (important in bash)!
then
    printf  '\n\tvenv: tf-env\n'
else
    printf '\n\n\t*******************************************************************\n'
    printf '\t***  NOTE! Must run this script in tf-env virtual environment!  ***\n'
    printf '\t*******************************************************************'
    exit
fi
## [ ... snip ... ]
3
Victoria Stuart

（編集）私はそのように見つけました、あなたはそれについてどう思いますか？ （また、venvベースパスを返し、readthedocsでも機能します。env変数をチェックしても機能しません）：

import os
import sys
from distutils.sysconfig import get_config_vars


def get_venv_basedir():
    """Returns the base directory of the virtualenv, useful to read configuration and plugins"""

    exec_prefix = get_config_vars()['exec_prefix']

    if hasattr(sys, 'real_prefix') is False or exec_prefix.startswith(sys.real_prefix):
        raise EnvironmentError('You must be in a virtual environment')

    return os.path.abspath(get_config_vars()['exec_prefix'] + '/../')
1
user8314429

これは古い質問ですが、上記の例が多すぎると複雑すぎます。

シンプルに保つ：（Windows 10のJupyter NotebookまたはPython 3.7.1ターミナル）


import sys
print(sys.executable)```

# example output: >> `C:\Anaconda3\envs\quantecon\python.exe`

OR 
```sys.base_prefix```

# Example output: >> 'C:\\Anaconda3\\envs\\quantecon'
0
Rich Lysakowski PhD

ここにはすでに多くの素晴らしいメソッドが投稿されていますが、もう1つ追加するだけです。

import site
site.getsitepackages()

pipがパッケージをインストールした場所を示します。

0
flow2k

これは防弾ではありませんが、UNIX環境では次のような簡単なテストです。

if run("which python3").find("venv") == -1:
    # something when not executed from venv

私にとっては素晴らしい作品です。既存の属性のテストよりも簡単です。とにかく、venvディレクトリにvenvという名前を付ける必要があります。

0
Libor Jelinek

Windows OSでは、次のようなものが表示されます。

C:\Users\yourusername\virtualEnvName\Scripts>activate
(virtualEnvName) C:\Users\yourusername\virtualEnvName\Scripts>

括弧は、実際には「virtualEnvName」と呼ばれる仮想環境にいることを意味します。

0
getleft

potentialソリューションは次のとおりです。

os.access(sys.executable, os.W_OK)

私の場合、pipを使用してアイテムをインストールできるかどうかを検出したかっただけです。すべての場合に適切なソリューションとは限りませんが、Python実行可能ファイルの場所に対する書き込み権限があるかどうかを単純に確認することを検討してください。

注：これはすべてのバージョンのPythonで機能しますが、PythonをTrueで実行すると、Sudoも返します。潜在的なユースケースは次のとおりです。

import os, sys
can_install_pip_packages = os.access(sys.executable, os.W_OK)

if can_install_pip_packages:
    import pip
    pip.main(['install', 'mypackage'])
0
Matthew D. Scholefield

最も簡単な方法は、単にwhich pythonを実行することです。virtualenvを使用している場合、グローバルではなくpythonを指します。

0
Silvio Biasiol