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Pythonでさまざまな日付を繰り返す

これを行うには、次のコードがありますが、どうすればそれを改善できますか。今のところ、私はそれがネストしたループよりも優れていると思いますが、リスト内包内にジェネレータがあるとき、Perl-one-linerishになり始めます。

day_count = (end_date - start_date).days + 1
for single_date in [d for d in (start_date + timedelta(n) for n in range(day_count)) if d <= end_date]:
    print strftime("%Y-%m-%d", single_date.timetuple())

ノート

  • 私は実際にこれを使って印刷することはしていません。それはデモ目的のためだけです。
  • 私はタイムスタンプを必要としないので、start_dateとend_date変数はdatetime.dateオブジェクトです。 （それらはレポートを生成するために使用される予定です）。

出力例

開始日が2009-05-30、終了日が2009-06-09の場合

2009-05-30
2009-05-31
2009-06-01
2009-06-02
2009-06-03
2009-06-04
2009-06-05
2009-06-06
2009-06-07
2009-06-08
2009-06-09
pythondatetimeiteration
301
ShawnMilo

なぜ2つの入れ子の繰り返しがあるのですか？私にとっては、1回の繰り返しで同じデータのリストを生成します。

for single_date in (start_date + timedelta(n) for n in range(day_count)):
    print ...

そしてリストは格納されず、1つのジェネレータだけが繰り返されます。ジェネレータの "if"も不要のようです。

結局のところ、線形シーケンスは2つではなく1つのイテレータしか必要としないはずです。

John Machinとの話し合いの後に更新します。

たぶん最も洗練された解決策は、日付の範囲にわたる繰り返しを完全に隠す/抽象化するためにジェネレータ関数を使うことです：

from datetime import timedelta, date

def daterange(start_date, end_date):
    for n in range(int ((end_date - start_date).days)):
        yield start_date + timedelta(n)

start_date = date(2013, 1, 1)
end_date = date(2015, 6, 2)
for single_date in daterange(start_date, end_date):
    print single_date.strftime("%Y-%m-%d")

NB：組み込みのrange()関数との一貫性のために、この繰り返しは停止します以前end_dateに到達そのため、range()と同じように、包括的な繰り返し処理のために翌日を使用します。

462
Ber

これはもっと明確かもしれません：

d = start_date
delta = datetime.timedelta(days=1)
while d <= end_date:
    print d.strftime("%Y-%m-%d")
    d += delta
162
Sean Cavanagh

dateutil ライブラリを使用してください。

from datetime import date
from dateutil.rrule import rrule, DAILY

a = date(2009, 5, 30)
b = date(2009, 6, 9)

for dt in rrule(DAILY, dtstart=a, until=b):
    print dt.strftime("%Y-%m-%d")

このpythonライブラリには、relative deltasのような非常に便利な機能がいくつもあり、プロジェクトに簡単にインクルードできる単一のファイル（モジュール）として実装されています。

144
nosklo

Pandasは一般に時系列に最適で、日付範囲を直接サポートしています。

import pandas as pd
daterange = pd.date_range(start_date, end_date)

その後、日付範囲をループして日付を印刷できます。

for single_date in daterange:
    print (single_date.strftime("%Y-%m-%d"))

人生を楽にするための選択肢もたくさんあります。たとえば、平日だけが必要な場合は、bdate_rangeを入れ替えるだけです。 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timeseries.html#generating-ranges-of-timestamps を参照してください。

Pandasの威力は、そのデータフレームです。これは、大量のデータにわたる操作を非常に高速かつ簡単にするベクトル化された操作をサポートします。

編集：forループを完全にスキップして直接印刷することもできます。これはより簡単で効率的です。

print(daterange)
48
fantabolous
import datetime

def daterange(start, stop, step=datetime.timedelta(days=1), inclusive=False):
  # inclusive=False to behave like range by default
  if step.days > 0:
    while start < stop:
      yield start
      start = start + step
      # not +=! don't modify object passed in if it's mutable
      # since this function is not restricted to
      # only types from datetime module
  Elif step.days < 0:
    while start > stop:
      yield start
      start = start + step
  if inclusive and start == stop:
    yield start

# ...

for date in daterange(start_date, end_date, inclusive=True):
  print strftime("%Y-%m-%d", date.timetuple())

この関数は、否定的なステップなどをサポートすることによって、厳密に必要以上のことを行います。範囲ロジックを除外する限り、別のday_countは不要です。複数の場所.

13
Roger Pate

これは私が考えることができる最も人間が読める解決策です。

import datetime

def daterange(start, end, step=datetime.timedelta(1)):
    curr = start
    while curr < end:
        yield curr
        curr += step
11
Patrick

試してみませんか：

import datetime as dt

start_date = dt.datetime(2012, 12,1)
end_date = dt.datetime(2012, 12,5)

total_days = (end_date - start_date).days + 1 #inclusive 5 days

for day_number in range(total_days):
    current_date = (start_date + dt.timedelta(days = day_number)).date()
    print current_date
11
john

今日から過去n日間を表示します。

import datetime
for i in range(0, 100):
    print((datetime.date.today() + datetime.timedelta(i)).isoformat())

出力：

2016-06-29
2016-06-30
2016-07-01
2016-07-02
2016-07-03
2016-07-04
7
user1767754

Numpyのarange関数は日付に適用することができます。

import numpy as np
from datetime import datetime, timedelta
d0 = datetime(2009, 1,1)
d1 = datetime(2010, 1,1)
dt = timedelta(days = 1)
dates = np.arange(d0, d1, dt).astype(datetime)

astypeの使用は、numpy.datetime64からdatetime.datetimeオブジェクトの配列に変換することです。

5
Tor
import datetime

def daterange(start, stop, step_days=1):
    current = start
    step = datetime.timedelta(step_days)
    if step_days > 0:
        while current < stop:
            yield current
            current += step
    Elif step_days < 0:
        while current > stop:
            yield current
            current += step
    else:
        raise ValueError("daterange() step_days argument must not be zero")

if __== "__main__":
    from pprint import pprint as pp
    lo = datetime.date(2008, 12, 27)
    hi = datetime.date(2009, 1, 5)
    pp(list(daterange(lo, hi)))
    pp(list(daterange(hi, lo, -1)))
    pp(list(daterange(lo, hi, 7)))
    pp(list(daterange(hi, lo, -7))) 
    assert not list(daterange(lo, hi, -1))
    assert not list(daterange(hi, lo))
    assert not list(daterange(lo, hi, -7))
    assert not list(daterange(hi, lo, 7))
4
John Machin

私は同じような問題を抱えていますが、毎日ではなく毎月繰り返す必要があります。

これが私の解決策です

import calendar
from datetime import datetime, timedelta

def days_in_month(dt):
    return calendar.monthrange(dt.year, dt.month)[1]

def monthly_range(dt_start, dt_end):
    forward = dt_end >= dt_start
    finish = False
    dt = dt_start

    while not finish:
        yield dt.date()
        if forward:
            days = days_in_month(dt)
            dt = dt + timedelta(days=days)            
            finish = dt > dt_end
        else:
            _tmp_dt = dt.replace(day=1) - timedelta(days=1)
            dt = (_tmp_dt.replace(day=dt.day))
            finish = dt < dt_end

例1

date_start = datetime(2016, 6, 1)
date_end = datetime(2017, 1, 1)

for p in monthly_range(date_start, date_end):
    print(p)

出力

2016-06-01
2016-07-01
2016-08-01
2016-09-01
2016-10-01
2016-11-01
2016-12-01
2017-01-01

例2

date_start = datetime(2017, 1, 1)
date_end = datetime(2016, 6, 1)

for p in monthly_range(date_start, date_end):
    print(p)

出力

2017-01-01
2016-12-01
2016-11-01
2016-10-01
2016-09-01
2016-08-01
2016-07-01
2016-06-01
3
juanmhidalgo

できるじゃない*誰もが単純な再帰関数を提案することなく、この質問は9年間存在していたと信じています：

from datetime import datetime, timedelta

def walk_days(start_date, end_date):
    if start_date <= end_date:
        print(start_date.strftime("%Y-%m-%d"))
        next_date = start_date + timedelta(days=1)
        walk_days(next_date, end_date)

#demo
start_date = datetime(2009, 5, 30)
end_date   = datetime(2009, 6, 9)

walk_days(start_date, end_date)

出力：

2009-05-30
2009-05-31
2009-06-01
2009-06-02
2009-06-03
2009-06-04
2009-06-05
2009-06-06
2009-06-07
2009-06-08
2009-06-09

編集：*これで私は信じられるようになりました - Pythonは末尾再帰を最適化しますか？ を参照してください。ありがとうございました Tim 。

3
Pocketsand
for i in range(16):
    print datetime.date.today() + datetime.timedelta(days=i)
2
user368996
> pip install DateTimeRange

from datetimerange import DateTimeRange

def dateRange(start, end, step):
        rangeList = []
        time_range = DateTimeRange(start, end)
        for value in time_range.range(datetime.timedelta(days=step)):
            rangeList.append(value.strftime('%m/%d/%Y'))
        return rangeList

    dateRange("2018-09-07", "2018-12-25", 7)  

    Out[92]: 
    ['09/07/2018',
     '09/14/2018',
     '09/21/2018',
     '09/28/2018',
     '10/05/2018',
     '10/12/2018',
     '10/19/2018',
     '10/26/2018',
     '11/02/2018',
     '11/09/2018',
     '11/16/2018',
     '11/23/2018',
     '11/30/2018',
     '12/07/2018',
     '12/14/2018',
     '12/21/2018']
2
LetzerWille

あなたはパンダライブラリを使って2つの日付の間に一連の日付を簡単にそして信頼できる形で生成することができます。

import pandas as pd

print pd.date_range(start='1/1/2010', end='1/08/2018', freq='M')

FreqをD、M、Q、Y（日次、月次、四半期ごと、年ごと）に設定することで、日付を生成する頻度を変更できます。

1
Shinto Joseph

range引数をTupleに格納することによる、リバーシブルなステップへの少し異なるアプローチ。

def date_range(start, stop, step=1, inclusive=False):
    day_count = (stop - start).days
    if inclusive:
        day_count += 1

    if step > 0:
        range_args = (0, day_count, step)
    Elif step < 0:
        range_args = (day_count - 1, -1, step)
    else:
        raise ValueError("date_range(): step arg must be non-zero")

    for i in range(*range_args):
        yield start + timedelta(days=i)
0
GollyJer

日数でインクリメントされた範囲を実行するための以下についてはどうでしょうか。

for d in map( lambda x: startDate+datetime.timedelta(days=x), xrange( (stopDate-startDate).days ) ):
  # Do stuff here
  • startDateとstopDateはdatetime.dateオブジェクトです。

ジェネリック版の場合：

for d in map( lambda x: startTime+x*stepTime, xrange( (stopTime-startTime).total_seconds() / stepTime.total_seconds() ) ):
  # Do stuff here
  • startTimeとstopTimeは、datetime.dateまたはdatetime.datetimeオブジェクトです（両方とも同じタイプでなければなりません）。
  • stepTimeはtimedeltaオブジェクトです。

.total_seconds（）はpython 2.7以降でしかサポートされていないことに注意してください。あなたが以前のバージョンで立ち往生しているなら、あなたはあなた自身の関数を書くことができます：

def total_seconds( td ):
  return float(td.microseconds + (td.seconds + td.days * 24 * 3600) * 10**6) / 10**6
0
teambob

この機能にはいくつかの追加機能があります。

  • 開始または終了にDATE_FORMATに一致する文字列を渡すことができ、それは日付オブジェクトに変換されます。
  • 開始または終了に日付オブジェクトを渡すことができます

  • 終了が開始より古い場合のエラーチェック

    import datetime
from datetime import timedelta


DATE_FORMAT = '%Y/%m/%d'

def daterange(start, end):
      def convert(date):
            try:
                  date = datetime.datetime.strptime(date, DATE_FORMAT)
                  return date.date()
            except TypeError:
                  return date

      def get_date(n):
            return datetime.datetime.strftime(convert(start) + timedelta(days=n), DATE_FORMAT)

      days = (convert(end) - convert(start)).days
      if days <= 0:
            raise ValueError('The start date must be before the end date.')
      for n in range(0, days):
            yield get_date(n)


start = '2014/12/1'
end = '2014/12/31'
print list(daterange(start, end))

start_ = datetime.date.today()
end = '2015/12/1'
print list(daterange(start, end))
0
DMfll

これは一般的な日付範囲関数のコードで、Berの答えに似ていますが、より柔軟です。

def count_timedelta(delta, step, seconds_in_interval):
    """Helper function for iterate.  Finds the number of intervals in the timedelta."""
    return int(delta.total_seconds() / (seconds_in_interval * step))


def range_dt(start, end, step=1, interval='day'):
    """Iterate over datetimes or dates, similar to builtin range."""
    intervals = functools.partial(count_timedelta, (end - start), step)

    if interval == 'week':
        for i in range(intervals(3600 * 24 * 7)):
            yield start + datetime.timedelta(weeks=i) * step

    Elif interval == 'day':
        for i in range(intervals(3600 * 24)):
            yield start + datetime.timedelta(days=i) * step

    Elif interval == 'hour':
        for i in range(intervals(3600)):
            yield start + datetime.timedelta(hours=i) * step

    Elif interval == 'minute':
        for i in range(intervals(60)):
            yield start + datetime.timedelta(minutes=i) * step

    Elif interval == 'second':
        for i in range(intervals(1)):
            yield start + datetime.timedelta(seconds=i) * step

    Elif interval == 'millisecond':
        for i in range(intervals(1 / 1000)):
            yield start + datetime.timedelta(milliseconds=i) * step

    Elif interval == 'microsecond':
        for i in range(intervals(1e-6)):
            yield start + datetime.timedelta(microseconds=i) * step

    else:
        raise AttributeError("Interval must be 'week', 'day', 'hour' 'second', \
            'microsecond' or 'millisecond'.")
0
Turtles Are Cute