Python(OpenCVまたはPILを使用)を使用して、少なくとも15 fps以上で画面のすべてまたは一部のフレームを継続的に取得する方法はありますか?他の言語なので、理論的には可能になるはずです。
画像データをファイルに保存する必要はありません。私は実際にそれを受け取って大きなLEDディスプレイに送信するので(おそらくサイズを変更した後)、生のRGBデータを含む配列(numpy配列など)を出力したいだけです。
mss を使用する他のソリューションがあり、これによりフレームレートが大幅に向上します。 (MacOS Sierraを搭載したMacbook Proでテスト済み)
import numpy as np
import cv2
from mss import mss
from PIL import Image
mon = {'top': 160, 'left': 160, 'width': 200, 'height': 200}
sct = mss()
while 1:
sct.get_pixels(mon)
img = Image.frombytes('RGB', (sct.width, sct.height), sct.image)
cv2.imshow('test', np.array(img))
if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
cv2.destroyAllWindows()
break
Pillow(PIL)ライブラリのImageGrabを使用して、キャプチャをnumpy配列に変換する必要があります。配列を取得したら、opencvを使用して、必要な処理を実行できます。キャプチャを灰色に変換し、imshow()をデモとして使用しました。
簡単に始められるコードを次に示します。
from PIL import ImageGrab
import numpy as np
import cv2
img = ImageGrab.grab(bbox=(100,10,400,780)) #bbox specifies specific region (bbox= x,y,width,height *starts top-left)
img_np = np.array(img) #this is the array obtained from conversion
frame = cv2.cvtColor(img_np, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow("test", frame)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
フレームをキャプチャし続けるために、必要な頻度でアレイをそこに接続できます。その後、フレームをデコードするだけです。ループの前に追加することを忘れないでください:
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
vid = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 6, (640,480))
そしてループ内に追加できます:
vid.write(frame) #the edited frame or the original img_np as you please
[〜#〜] update [〜#〜]
最終結果は次のようになります(フレームのストリームを実現したい場合。キャプチャされた画面でopencvを使用するデモだけをビデオとして保存する場合)。
from PIL import ImageGrab
import numpy as np
import cv2
while(True):
img = ImageGrab.grab(bbox=(100,10,400,780)) #bbox specifies specific region (bbox= x,y,width,height)
img_np = np.array(img)
frame = cv2.cvtColor(img_np, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow("test", frame)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
役立つことを願っています
上記のすべてを試してみましたが、リアルタイムの画面更新は提供されませんでした。これを試すことができます。このコードはテストされ、正常に機能し、優れたfps出力も得られます。必要なループ時間ごとにこれを判断することもできます。
import numpy as np
import cv2
from PIL import ImageGrab as ig
import time
last_time = time.time()
while(True):
screen = ig.grab(bbox=(50,50,800,640))
print('Loop took {} seconds',format(time.time()-last_time))
cv2.imshow("test", np.array(screen))
last_time = time.time()
if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
cv2.destroyAllWindows()
break
これを試すことができます=>
import mss
import numpy
with mss.mss() as sct:
monitor = {'top': 40, 'left': 0, 'width': 800, 'height': 640}
img = numpy.array(sct.grab(monitor))
print(img)
この投稿と他の投稿に基づいて、私はこのようなものを作りました。スクリーンショットを取り、imgを保存せずにビデオファイルに書き込みます。
import cv2
import numpy as np
import os
import pyautogui
output = "video.avi"
img = pyautogui.screenshot()
img = cv2.cvtColor(np.array(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)
#get info from img
height, width, channels = img.shape
# Define the codec and create VideoWriter object
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
out = cv2.VideoWriter(output, fourcc, 20.0, (width, height))
while(True):
try:
img = pyautogui.screenshot()
image = cv2.cvtColor(np.array(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)
out.write(image)
StopIteration(0.5)
except KeyboardInterrupt:
break
out.release()
cv2.destroyAllWindows()
これを試すことができます。このコードは私のために働いています.Linuxをテストしました
import numpy as np
import cv2
from mss import mss
from PIL import Image
sct = mss()
while 1:
w, h = 800, 640
monitor = {'top': 0, 'left': 0, 'width': w, 'height': h}
img = Image.frombytes('RGB', (w,h), sct.grab(monitor).rgb)
cv2.imshow('test', np.array(img))
if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
cv2.destroyAllWindows()
break
次のパッケージがインストールされていることを確認してください
枕、opencv-python、numpy、mss
上記のすべてのソリューションでは、次の方法でコードを変更するまで、使用可能なフレームレートを取得できませんでした。
import numpy as np
import cv2
from mss import mss
from PIL import Image
bbox = {'top': 100, 'left': 0, 'width': 400, 'height': 300}
sct = mss()
while 1:
sct_img = sct.grab(bbox)
cv2.imshow('screen', np.array(sct_img))
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
cv2.destroyAllWindows()
break
このソリューションを使用すると、20フレーム/秒を簡単に取得できます。
参考のため、次のリンクを確認してください: https://python-mss.readthedocs.io/examples.html
ImageGrab
からPIL
を試してみましたが、20fpsが得られましたが、win32ライブラリを使用すると+ 40fpsが得られました。
Frannecklpの this コードを使用しましたが、うまく機能しなかったため、変更する必要がありました。
-まずpip install pywin32
ライブラリを使用する場合
-代わりに次のようなライブラリをインポートします。
import cv2
import numpy as np
from win32 import win32gui
from pythonwin import win32ui
from win32.lib import win32con
from win32 import win32api
シンプルな画像画面を取得するには、次を実行します。
from grab_screen import grab_screen
import cv2
img = grab_screen()
cv2.imshow('frame',img)
とフレームを取得するため:
while(True):
#frame = grab_screen((0,0,100,100))
frame = grab_screen()
cv2.imshow('frame',frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q') or x>150:
break