数値のリストの算術平均(1種類の平均)を計算するためのPythonの組み込みまたは標準のライブラリメソッドはありますか?
私は標準ライブラリの中には何も知りません。ただし、次のようにしてもかまいません。
def mean(numbers):
return float(sum(numbers)) / max(len(numbers), 1)
>>> mean([1,2,3,4])
2.5
>>> mean([])
0.0
でたらめに、 numpy.mean()
があります。
NumPyには numpy.mean
があり、これは算術平均です。使い方はこれと同じくらい簡単です:
>>> import numpy
>>> a = [1, 2, 4]
>>> numpy.mean(a)
2.3333333333333335
Python 3.4では、新しい statistics
モジュールがあります。 statistics.mean
を使うことができます。
import statistics
print(statistics.mean([1,2,4])) # 2.3333333333333335
3.1-3.3ユーザの場合、モジュールのオリジナルバージョンはPyPI上で stats
の名前で利用可能です。 statistics
をstats
に変更するだけです。
あなたは、でんぷんやこぼれるようなものさえ必要としません...
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> print(sum(a) / len(a))
3
Scipyを使う:
import scipy;
a=[1,2,4];
print(scipy.mean(a));
フロートするようにキャストする代わりに、次のことができます。
def mean(nums):
return sum(nums, 0.0) / len(nums)
またはラムダを使う
mean = lambda nums: sum(nums, 0.0) / len(nums)
from statistics import mean
avarage=mean(your_list)
例えば
from statistics import mean
my_list=[5,2,3,2]
avarage=mean(my_list)
print(avarage)
そして結果は
3.0
def avg(l):
"""uses floating-point division."""
return sum(l) / float(len(l))
l1 = [3,5,14,2,5,36,4,3]
l2 = [0,0,0]
print(avg(l1)) # 9.0
print(avg(l2)) # 0.0
def list_mean(nums):
sumof = 0
num_of = len(nums)
mean = 0
for i in nums:
sumof += i
mean = sumof / num_of
return float(mean)
私はいつもavg
がbuiltins/stdlibから省略されていると思います。
sum(L)/len(L) # L is some list
そしてどんな警告も ローカルでの使用のための呼び出し側コードで既に扱われるでしょう 。
注目すべき注意事項:
浮動小数点以外の結果:python2では、9/4は2です。解決するには、float(sum(L))/len(L)
またはfrom __future__ import division
を使用してください
ゼロによる除算:リストは空の場合があります。解決する:
if not L:
raise WhateverYouWantError("foo")
avg = float(sum(L))/len(L)
あなたの質問に対する正しい答えはstatistics.mean
を使うことです。しかし、楽しみのために、これはlen()
関数を使用しないmeanのバージョンです。したがって、(statistics.mean
のように)これはlen()
をサポートしないジェネレータで使用できます。
from functools import reduce
from operator import truediv
def ave(seq):
return truediv(*reduce(lambda a, b: (a[0] + b[1], b[0]),
enumerate(seq, start=1),
(0, 0)))