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PythonでHTMLページからURLを抽出する方法

PythonでWebクローラーを作成する必要があります。ページを解析してHTMLからURLを抽出する方法がわかりません。そのようなプログラムを書くためにどこへ行って勉強すべきですか?

言い換えれば、一般的なWebクローラーのテンプレートとして使用できる単純なpythonプログラムがありますか?理想的には、比較的簡単に使用できるモジュールを使用し、大量のコメントを含める必要があります。コードの各行が何をしているかを説明します。

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user2189704

以下のサンプルコードを見てください。スクリプトはWebページのHTMLコード(ここではPythonホームページ))を抽出し、そのページのすべてのリンクを抽出します。

#!/usr/bin/env python

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "http://www.python.org"
response = requests.get(url)
# parse html
page = str(BeautifulSoup(response.content))


def getURL(page):
    """

    :param page: html of web page (here: Python home page) 
    :return: urls in that page 
    """
    start_link = page.find("a href")
    if start_link == -1:
        return None, 0
    start_quote = page.find('"', start_link)
    end_quote = page.find('"', start_quote + 1)
    url = page[start_quote + 1: end_quote]
    return url, end_quote

while True:
    url, n = getURL(page)
    page = page[n:]
    if url:
        print(url)
    else:
        break

出力:

/
#left-hand-navigation
#content-body
/search
/about/
/news/
/doc/
/download/
/getit/
/community/
/psf/
http://docs.python.org/devguide/
/about/help/
http://pypi.python.org/pypi
/download/releases/2.7.3/
http://docs.python.org/2/
/ftp/python/2.7.3/python-2.7.3.msi
/ftp/python/2.7.3/Python-2.7.3.tar.bz2
/download/releases/3.3.0/
http://docs.python.org/3/
/ftp/python/3.3.0/python-3.3.0.msi
/ftp/python/3.3.0/Python-3.3.0.tar.bz2
/community/jobs/
/community/merchandise/
/psf/donations/
http://wiki.python.org/moin/Languages
http://wiki.python.org/moin/Languages
http://www.google.com/calendar/ical/b6v58qvojllt0i6ql654r1vh00%40group.calendar.google.com/public/basic.ics
http://www.google.com/calendar/ical/j7gov1cmnqr9tvg14k621j7t5c%40group.calendar.google.com/public/basic.ics
http://pycon.org/#calendar
http://www.google.com/calendar/ical/3haig2m9msslkpf2tn1h56nn9g%40group.calendar.google.com/public/basic.ics
http://pycon.org/#calendar
http://www.psfmember.org

...

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Shankar

BeautifulSoup を使用することもできます。 HTML、XMLなどを解析できます。その機能の一部を確認するには、 ここ を参照してください。

例:

import urllib2
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'http://www.google.co.in/'

conn = urllib2.urlopen(url)
html = conn.read()

soup = BeautifulSoup(html)
links = soup.find_all('a')

for tag in links:
    link = tag.get('href',None)
    if link is not None:
        print link
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pradyunsg
import sys
import re
import urllib2
import urlparse
tocrawl = set(["http://www.facebook.com/"])
crawled = set([])
keywordregex = re.compile('<meta\sname=["\']keywords["\']\scontent=["\'](.*?)["\']\s/>')
linkregex = re.compile('<a\s*href=[\'|"](.*?)[\'"].*?>')

while 1:
    try:
        crawling = tocrawl.pop()
        print crawling
    except KeyError:
        raise StopIteration
    url = urlparse.urlparse(crawling)
    try:
        response = urllib2.urlopen(crawling)
    except:
        continue
    msg = response.read()
    startPos = msg.find('<title>')
    if startPos != -1:
        endPos = msg.find('</title>', startPos+7)
        if endPos != -1:
            title = msg[startPos+7:endPos]
            print title
    keywordlist = keywordregex.findall(msg)
    if len(keywordlist) > 0:
        keywordlist = keywordlist[0]
        keywordlist = keywordlist.split(", ")
        print keywordlist
    links = linkregex.findall(msg)
    crawled.add(crawling)
    for link in (links.pop(0) for _ in xrange(len(links))):
        if link.startswith('/'):
            link = 'http://' + url[1] + link
        Elif link.startswith('#'):
            link = 'http://' + url[1] + url[2] + link
        Elif not link.startswith('http'):
            link = 'http://' + url[1] + '/' + link
        if link not in crawled:
            tocrawl.add(link)

参照先: 50行未満のPython Webクローラー (遅い、または機能しなくなった、ロードされない)

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Scy

beautifulsoup を使用できます。ドキュメントに従って、要件に一致するものを確認してください。ドキュメントには、URLを抽出する方法のコードスニペットも含まれています。

from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html_doc)

soup.find_all('a') # Finds all hrefs from the html doc.
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Sushant Gupta

ページの解析については、 BeautifulSoup モジュールを確認してください。使い方は簡単で、HTMLでページを解析できます。 str.find('a')を実行するだけで、HTMLからURLを抽出できます

HTMLの解析に正規表現を使用しないでください

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TerryA