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pythonのベース2にログインします

Pythonでベース2のログを計算するにはどうすればよいですか。例えば。私は対数ベース2を使用しているこの方程式を持っています

import math
e = -(t/T)* math.log((t/T)[, 2])
pythonlogarithm
98
Compuser7

それを知ってうれしい

alt text

ただし、math.logは、ベースを指定できるオプションの2番目の引数を取ることも知っています。

In [22]: import math

In [23]: math.log?
Type:       builtin_function_or_method
Base Class: <type 'builtin_function_or_method'>
String Form:    <built-in function log>
Namespace:  Interactive
Docstring:
    log(x[, base]) -> the logarithm of x to the given base.
    If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.


In [25]: math.log(8,2)
Out[25]: 3.0
211
unutbu

float→float math.log2(x)

import math

log2 = math.log(x, 2.0)
log2 = math.log2(x)   # python 3.4 or later

float→int math.frexp(x)

必要なのが浮動小数点数の対数2の整数部分だけである場合、指数の抽出は非常に効率的です。

log2int_slow = int(math.floor(math.log(x, 2.0)))
log2int_fast = math.frexp(x)[1] - 1

  • Python frexp（）は C function frexp（） を呼び出しますが、これは単に指数を取得して微調整するだけです。

  • Python frexp（）は、タプル（仮数、指数）を返します。したがって、[1]は指数部を取得します。

  • 2の累乗の場合、指数は予想よりも1つ多くなります。たとえば、32は0.5x2⁶として保存されます。これは上記の- 1を説明しています。 0.5x2⁻⁴として保存されている1/32でも機能します。

  • 負の無限大に向かう床。したがって、log₂31は5ではなく4です。log₂（1/17）は-4ではなく-5です。

int→int x.bit_length()

入力と出力の両方が整数の場合、このネイティブ整数メソッドは非常に効率的です。

log2int_faster = x.bit_length() - 1

  • - 12ⁿにはn + 1ビットが必要なため。非常に大きな整数、たとえば2**10000。

  • 負の無限大に向かう床。したがって、log₂31は5ではなく4です。log₂（1/17）は-4ではなく-5です。

51
Bob Stein

python 3.4以降を使用している場合は、log2（x）を計算するための組み込み関数が既にあります

import math
'finds log base2 of x'
answer = math.log2(x)

pythonの古いバージョンを使用している場合は、次のようにできます

import math
'finds log base2 of x'
answer = math.log(x)/math.log(2)
13
akashchandrakar

Numpyの使用：

In [1]: import numpy as np

In [2]: np.log2?
Type:           function
Base Class:     <type 'function'>
String Form:    <function log2 at 0x03049030>
Namespace:      Interactive
File:           c:\python26\lib\site-packages\numpy\lib\ufunclike.py
Definition:     np.log2(x, y=None)
Docstring:
    Return the base 2 logarithm of the input array, element-wise.

Parameters
----------
x : array_like
  Input array.
y : array_like
  Optional output array with the same shape as `x`.

Returns
-------
y : ndarray
  The logarithm to the base 2 of `x` element-wise.
  NaNs are returned where `x` is negative.

See Also
--------
log, log1p, log10

Examples
--------
>>> np.log2([-1, 2, 4])
array([ NaN,   1.,   2.])

In [3]: np.log2(8)
Out[3]: 3.0
10
riza

http://en.wikipedia.org/wiki/Binary_logarithm

def lg(x, tol=1e-13):
  res = 0.0

  # Integer part
  while x<1:
    res -= 1
    x *= 2
  while x>=2:
    res += 1
    x /= 2

  # Fractional part
  fp = 1.0
  while fp>=tol:
    fp /= 2
    x *= x
    if x >= 2:
        x /= 2
        res += fp

  return res
7
log0
>>> def log2( x ):
...     return math.log( x ) / math.log( 2 )
... 
>>> log2( 2 )
1.0
>>> log2( 4 )
2.0
>>> log2( 8 )
3.0
>>> log2( 2.4 )
1.2630344058337937
>>>
6
puzz

これを試して 、

import math
print(math.log(8,2))  # math.log(number,base)
2
Akash Kandpal

logbase2（x）= log（x）/ log（2）

2
Conor

python 3以上では、数学クラスには次の関数があります

import math

math.log2(x)
math.log10(x)
math.log1p(x)

または、通常、任意のベースにmath.log(x, base)を使用できます。

1
Masoud Mustamandi

log_base_2（x）= log（x）/ log（2）

1
Alexandre C.

忘れないで log [base A] x = log [base B] x/log [base B] A。

したがって、log（自然ログの場合）およびlog10（10進数のログの場合）のみがある場合は、次を使用できます。

myLog2Answer = log10(myInput) / log10(2)
0
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