現在、リストとして表されるvector3値があります。 vector3値のようにこれらの2つを減算する方法があります。
[2,2,2] - [1,1,1] = [1,1,1]
タプルを使用する必要がありますか?
それらのどれもこれらの型でこれらのオペランドを定義しない場合、代わりに定義できますか?
そうでない場合、新しいvector3クラスを作成する必要がありますか?
リスト内包表記の代替手段を次に示します。 Mapはリスト(最後の引数)を繰り返し処理し、同時に実行し、それらの要素を引数として関数(最初の引数)に渡します。結果のリストを返します。
map(operator.sub, a, b)
このコードは、構文が少なく(私にとっては見た目が良い)、長さ5のリストのほうが40%高速であるためです(bobinceのコメントを参照)。それでも、どちらのソリューションでも機能します。
リストがaとbの場合、次のことができます。
map(int.__sub__, a, b)
しかし、おそらくそうすべきではありません。誰もその意味を知りません。
「a」と「b」という2つのリストがある場合、次のことができます。[m - n for m,n in Zip(a,b)]
わずかに異なるVectorクラス。
class Vector( object ):
def __init__(self, *data):
self.data = data
def __repr__(self):
return repr(self.data)
def __add__(self, other):
return Tuple( (a+b for a,b in Zip(self.data, other.data) ) )
def __sub__(self, other):
return Tuple( (a-b for a,b in Zip(self.data, other.data) ) )
Vector(1, 2, 3) - Vector(1, 1, 1)
単純な1つ以上のライナーを実行する予定がある場合は、独自のクラスを実装し、ケースに適用される適切な演算子をオーバーライドすることをお勧めします。
Pythonの数学 から取得:
class Vector:
def __init__(self, data):
self.data = data
def __repr__(self):
return repr(self.data)
def __add__(self, other):
data = []
for j in range(len(self.data)):
data.append(self.data[j] + other.data[j])
return Vector(data)
x = Vector([1, 2, 3])
print x + x
import numpy as np
a = [2,2,2]
b = [1,1,1]
np.subtract(a,b)
Pycharmでコーディングしていた人にとっては、他の人も復活します。
import operator
Arr1=[1,2,3,45]
Arr2=[3,4,56,78]
print(list(map(operator.sub,Arr1,Arr2)))
arr1=[1,2,3]
arr2=[2,1,3]
ls=[arr2-arr1 for arr1,arr2 in Zip(arr1,arr2)]
print(ls)
>>[1,-1,0]
Python)のmap
とlambda
関数の組み合わせは、この種の問題の良い解決策です。
a = [2,2,2]
b = [1,1,1]
map(lambda x,y: x-y, a,b)
@UncleZeivで示されているように、Zip
関数も適切な選択肢です。