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Pythonファイナンス：macdインジケーターをシグナル戦略に使用する方法？

私は株式データとそれをpythonで実装することに頭を悩ませようとしています。最初に、私は[〜＃〜] macd [〜＃〜]インジケーターをPython stockstatsライブラリで使用しています。

知りたいこと、ある銘柄のOHLCエントリが100ある場合、MACD出力を使用して、買い、売り、またはホールドのいずれのシグナルを生成することができますか？グラフでは視覚化できますが、プログラミングに関してはどうすればアイデアを得ることができますか？以下のサンプルコード：

import pandas as pd
from stockstats import StockDataFrame as Sdf
from pandas_datareader import data, wb

data = pd.read_csv('data.csv')

stock = Sdf.retype(data)
print(stock.get('pdi'))

以下のように出力されます。

0       0.000000e+00
1      -8.951923e-08
2       1.758777e-07
3      -3.844324e-08
4      -2.217396e-07
5      -3.893329e-07
6      -2.373225e-07
7      -5.082528e-07
8      -8.260595e-07
9      -1.099751e-06
10     -1.429675e-06
11     -1.211562e-06
12     -8.230303e-07
13     -5.163039e-07
14     -4.979626e-07
15     -4.777865e-07
16     -6.217018e-07
17     -1.145459e-06
18     -1.461550e-06
19     -1.744250e-06
20     -1.677791e-06
21     -1.820319e-06
22     -2.024092e-06
23     -1.958413e-06
24     -2.450087e-06
25     -2.805521e-06
26     -3.443776e-06
27     -4.047889e-06
28     -4.839084e-06
29     -5.208106e-06
            ...     
1410    4.856951e-06
1411    6.075773e-06
1412    9.159968e-06
1413    9.985022e-06
1414    1.069234e-05
1415    1.140865e-05
1416    1.136520e-05
1417    1.156541e-05
1418    1.065633e-05
1419    9.176497e-06
1420    9.275813e-06
1421    8.254755e-06
1422    7.583274e-06
1423    7.301820e-06
1424    6.959007e-06
1425    6.292826e-06
1426    8.411427e-06
1427    8.746155e-06
1428    1.112640e-05
1429    1.299290e-05
1430    1.398810e-05
1431    1.441297e-05
1432    1.509612e-05
1433    1.462091e-05
1434    1.436198e-05
1435    1.390849e-05
1436    1.419959e-05
1437    1.554140e-05
1438    1.884861e-05
1439    2.163656e-05
Name: macd, Length: 1440, dtype: float64
pythonfinancestocksalgorithmic-trading
7
Volatil3

どうぞ 。 。 。コメントで説明付き

import pandas as pd
from stockstats import StockDataFrame as Sdf

data   = pd.read_csv('data.csv')

stock  = Sdf.retype(data)

signal = stock['macds']        # Your signal line
macd   = stock['macd']         # The MACD that need to cross the signal line
#                                              to give you a Buy/Sell signal
listLongShort = ["No data"]    # Since you need at least two days in the for loop

for i in range(1, len(signal)):
    #                          # If the MACD crosses the signal line upward
    if macd[i] > signal[i] and macd[i - 1] <= signal[i - 1]:
        listLongShort.append("BUY")
    #                          # The other way around
    Elif macd[i] < signal[i] and macd[i - 1] >= signal[i - 1]:
        listLongShort.append("SELL")
    #                          # Do nothing if not crossed
    else:
        listLongShort.append("HOLD")

stock['Advice'] = listLongShort

# The advice column means "Buy/Sell/Hold" at the end of this day or
#  at the beginning of the next day, since the market will be closed

print(stock['Advice'])
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Vincent K