Javascript用の「プリティプリント」視覚化ライブラリはたくさんあります。例えば。リストされているもの ここに
「Python視覚化ライブラリ」をグーグルで検索すると、VTKやmayaviのようなものしか見つかりません。これらは、主に実用的な科学的用途に適しています。
それで、上記のリンクにあるJavascriptライブラリに似たPythonライブラリを知っていますか?私は特に Javascript Infovis Toolkit。 が好きです。
Pythonの場合、「すべてを支配する1つのvizライブラリ」は実際にはありません。さまざまな目的のためにさまざまなライブラリとツールキットがあります。Pythonあなたのグラフの場合 igraph が役立つ場合があります。他のタイプの科学的またはデータの視覚化には matplotlib も適しています。
ソースコード ここ
これがRのggplot2のPythonへの新しいポートです。とても滑らかに見えます!
https://github.com/yhat/ggplot/
詳細はこちら: http://blog.yhathq.com/posts/ggplot-for-python.html
また、「統計データの視覚化のための改良されたmatplotlib」として説明されているSeabornもご覧ください: https://github.com/mwaskom/ seaborn
Seabornの例はかなり巧妙です:
チャートには PyCha があります。
グラフソフトウェアをお探しですか?
チェックアウト http://www.graphviz.org/Gallery.php 。 pythonバインディングがあります。
私は2番目のmatplotlibです。また、チャコ。 Pythonではありませんが、ヒートマップをすばやく作成するには、OpenHeatMap.comにアクセスしてください。
Networkx は、私が見た中で最もよく文書化されているグラフライブラリのようです。視覚化のためにMatplotlibとインターフェースすると思います。