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Python辞書のディープコピー

次のコンテキストで、正確にディープコピーがどのように機能するのか疑問に思いました。

_from copy import deepcopy

def copyExample:
    self.myDict = {}
    firstPosition = "First"
    firstPositionContent = ["first", "primero"]
    secondPosition = "Second"
    secondPositionContent = ["second"]
    self.myDict[firstPosition] = firstPositionContent 
    self.myDict[secondPosition] = secondPositionContent
    return deepcopy(self.myDict)

def addExample(self):
    copy =  self.copyExample()
    copy["Second"].add("segundo")
_

辞書にあるリストへの参照を返しますか？それとも、期待どおりに機能し、すべてのリストを異なる参照で新しいリストにコピーしますか？

ディープコピーが何であるかは知っていますが（ディープコピーとシャローコピーの違いを説明する必要はありません）、期待どおりに機能するかどうか疑問に思っています。したがって、addExample()。

pythondictionarydeep-copy
21
mandel

documentation は、参照ではなく、新しいコピーを取得していることを明確に示しています。 Deepcopyは、さまざまな例外を除いて、組み込み型のディープコピーを作成します。また、カスタムコピー操作をユーザー定義オブジェクトに追加して、それらのディープコピーサポートを取得することもできます。よくわからない場合は、それがユニットテストの目的です。

15
Bjorn

あなたの質問に答えていないことは知っていますが、この質問を見ている人にとっては注目に値すると思います。

コピーするデータが本質的に単純なものである場合、ディープコピーはやり過ぎかもしれません。単純な性質で、データがJsonとして表現できるかどうかを意味します。コードで説明しましょう：

http://www.json-generator.com/ を使用してサンプルのjsonデータを取得しました。

def deepCopyList(inp):
    for vl in inp:
        if isinstance(vl, list):
            yield list(deepCopyList(vl))
        Elif isinstance(vl, dict):
            yield deepCopyDict(vl)

def deepCopyDict(inp):
    outp = inp.copy()
    for ky, vl in outp.iteritems():
        if isinstance(vl, dict):
            outp[ky] = deepCopyDict(vl)      
        Elif isinstance(vl, list):
            outp[ky] = list(deepCopyList(vl))  
    return outp

def simpleDeepCopy(inp):
    if isinstance(inp, dict):
        return deepCopyDict(inp)
    Elif isinstance(inp, list):
        return deepCopyList(inp)
    else:
        return inp

if __name__ == '__main__':
    import simplejson as json
    import time
    from copy import deepcopy
    fl = open('sample.json', 'r')
    sample = json.load(fl)
    start = time.time()
    for _ in xrange(10000):
        tmp = simpleDeepCopy(sample)
    end = time.time()
    print 'simpleDeepCopy: ' + str(end - start)
    start = time.time()
    for _ in xrange(10000):
        tmp = deepcopy(sample)
    end = time.time()
    print 'copy.deepcopy: ' + str(end - start)

出力：

simpleDeepCopy: 0.0132050514221
copy.deepcopy: 2.66142916679

simpleDeepCopy: 0.0128579139709
copy.deepcopy: 2.60736298561
2
Sjuul Janssen