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Python（Zbarライブラリで使用するため））でopenCV画像をPIL画像に変換します

OpenCVのカメラメソッドで抽出した画像でZbarライブラリのQRコード検出メソッドを使用しようとしています。通常、QRコード検出方法は私のコンピューター上の画像（jpg、pngなど）で動作しますが、OpenCVのキャプチャーされたフレームは異なると思います。
キャプチャしたフレームをPIL画像にする方法はありますか？

ありがとうございました。

from PIL import Image
import zbar
import cv2.cv as cv

capture = cv.CaptureFromCAM(1)
imgSize = cv.GetSize(cv.QueryFrame(capture))
img = cv.QueryFrame(capture)

#SOMETHING GOES HERE TO TURN FRAME INTO IMAGE
img = img.convert('L')
width, height = img.size

scanner = zbar.ImageScanner()
scanner.parse_config('enable')
zbar_img = zbar.Image(width, height, 'Y800', img.tostring())

# scan the image for barcodes
scanner.scan(zbar_img)

for symbol in zbar_img:
    print symbol.data
pythonopencvpython-imaging-libraryzbar
31
QuantumRich

python CV2を使用すると、これも実行できます。

import Image, cv2

cap = cv2.VideoCapture(0) # says we capture an image from a webcam
_,cv2_im = cap.read()
cv2_im = cv2.cvtColor(cv2_im,cv2.COLOR_BGR2RGB)
pil_im = Image.fromarray(cv2_im)
pil_im.show()
80
s_kanawat

私は答えを見つけたかもしれないと思う。結果を後で編集します。

OpenCVからPILイメージへ

import Image, cv
cv_im = cv.CreateImage((320,200), cv.IPL_DEPTH_8U, 1)
pi = Image.fromstring("L", cv.GetSize(cv_im), cv_im.tostring())

ソース： http://opencv.willowgarage.com/documentation/python/cookbook.html

8
QuantumRich

RGB画像を取得しようとしていますか？その場合、パラメータを次から変更する必要があります。

cv_im = cv.CreateImage((320,200), cv.IPL_DEPTH_8U, 1)
pi = Image.fromstring("L", cv.GetSize(cv_im), cv_im.tostring())

それに：

cv_im = cv.CreateImage((320,200), cv.IPL_DEPTH_8U, 3)
pi = Image.fromstring("RGB", cv.GetSize(cv_im), cv_im.tostring())

ほとんどどこにも文書化されていないため、Image.fromstringの「L」パラメータは8ビットの白黒画像用です。また、cv.CreateImage関数の引数を1（シングルチャンネルイメージ）から3（3チャンネル= RGB）に変更する必要があります。

それがあなたのために働くことを願っています。乾杯

4
Raoul

簡単な方法は、チャンネルを直接交換することです。 OpenCV形式とPIL形式の間で3チャンネルの画像ファイルを変換しようとしているとします。あなただけを使用することができます：

img[...,[0,2]]=img[...,[2,0]]

この方法では、cv2.cvtColorに悩まされることはありません。この関数は特定の深さの画像でのみ機能するからです。

1
Qin Heyang