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Python Excelデータから辞書を作成する

値から辞書を作成したいのですが、Excelセルから取得します。私のコードは以下です。

wb = xlrd.open_workbook('foo.xls')
sh = wb.sheet_by_index(2)   
for i in range(138):
    cell_value_class = sh.cell(i,2).value
    cell_value_id = sh.cell(i,0).value

そして、以下のような、Excelセルからの値で構成される辞書を作成したいと思います。

{'class1': 1, 'class2': 3, 'class3': 4, 'classN':N}

この辞書を作成する方法についてのアイデアはありますか？

pythonxlrd
14
tunaktunak
d = {}
wb = xlrd.open_workbook('foo.xls')
sh = wb.sheet_by_index(2)   
for i in range(138):
    cell_value_class = sh.cell(i,2).value
    cell_value_id = sh.cell(i,0).value
    d[cell_value_class] = cell_value_id
14
eumiro

または、あなたは試すことができます pandas

from pandas import *
xls = ExcelFile('path_to_file.xls')
df = xls.parse(xls.sheet_names[0])
print df.to_dict()
28
root

このスクリプトを使用すると、Excelデータテーブルを辞書のリストに変換できます。

import xlrd

workbook = xlrd.open_workbook('foo.xls')
workbook = xlrd.open_workbook('foo.xls', on_demand = True)
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)
first_row = [] # The row where we stock the name of the column
for col in range(worksheet.ncols):
    first_row.append( worksheet.cell_value(0,col) )
# transform the workbook to a list of dictionaries
data =[]
for row in range(1, worksheet.nrows):
    Elm = {}
    for col in range(worksheet.ncols):
        Elm[first_row[col]]=worksheet.cell_value(row,col)
    data.append(Elm)
print data
8
khelili miliana

これを行うには、Pandasを使用できます。pandasをインポートし、Excelをpandasデータフレームとして読み取ります。

_import pandas as pd
file_path = 'path_for_your_input_Excel_sheet'
df = pd.read_Excel(file_path, encoding='utf-16')
_

_pandas.DataFrame.to_dict_を使用して、pandasデータフレームをディクショナリに変換できます。- 同じドキュメントはこちら

_df.to_dict()
_

これにより、読んだExcelシートの辞書が得られます。

一般的な例：

_df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2],'col2': [0.5, 0.75]},index=['a', 'b'])
_

_>>> df_

_col1 col2 a 1 0.50 b 2 0.75_

>>> df.to_dict()

_{'col1': {'a': 1, 'b': 2}, 'col2': {'a': 0.5, 'b': 0.75}}_

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Amog Chandrashekar

私は行きます：

wb = xlrd.open_workbook('foo.xls')
sh = wb.sheet_by_index(2)   
lookup = dict(Zip(sh.col_values(2, 0, 138), sh.col_values(0, 0, 138)))
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Jon Clements

これをcsvに変換できる場合、これは非常に適しています。

import dataconverters.commas as commas
filename = 'test.csv'
with open(filename) as f:
      records, metadata = commas.parse(f)
      for row in records:
            print 'this is row in dictionary:'+row
0
hamed