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Python numpyで2つの行列を結合する方法

numpyで苦労しているPythonの初心者、誰かが私を助けてくれることを願っています、ありがとう！

from numpy  import *   
A = matrix('1.0 2.0; 3.0 4.0')    
B = matrix('5.0 6.0')
C = matrix('1.0 2.0; 3.0 4.0; 5.0 6.0')
print "A=",A
print "B=",B
print "C=",C

結果：

A= [[ 1.  2.]
   [ 3.  4.]]
B= [[ 5.  6.]]
C= [[ 1.  2.]
   [ 3.  4.]
   [ 5.  6.]]

質問：matlab C=[A;B]のように、AとBを使用してCを生成する方法

pythonnumpymatrix
24
ilovecp3

つかいます - numpy.concatenate ：

>>> import numpy as np
>>> np.concatenate((A, B))
matrix([[ 1.,  2.],
        [ 3.,  4.],
        [ 5.,  6.]])
35
Ashwini Chaudhary

numpy.vstack ：

>>> np.vstack((A,B))
matrix([[ 1.,  2.],
        [ 3.,  4.],
        [ 5.,  6.]])
16
Roman Pekar

既存の配列Cで作業する場合は、インプレースで実行できます。

>>> from numpy  import *
>>> A = matrix('1.0 2.0; 3.0 4.0')
>>> B = matrix('5.0 6.0')

>>> shA=A.shape
>>> shA
(2L, 2L)
>>> shB=B.shape
>>> shB
(1L, 2L)

>>> C = zeros((shA[0]+shB[0],shA[1]))
>>> C
array([[ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.]])

>>> C[:shA[0]]
array([[ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.]])
>>> C[:shA[0]]=A
>>> C[shA[0]:shB[0]]=B
>>> C
array([[ 1.,  2.],
       [ 3.,  4.],
       [ 0.,  0.]])
>>> C[shA[0]:shB[0]+shA[0]]
array([[ 0.,  0.]])
>>> C[shA[0]:shB[0]+shA[0]]=B
>>> C
array([[ 1.,  2.],
       [ 3.,  4.],
       [ 5.,  6.]])
2
yourstruly