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python pandasを使用して、既存のExcelシートに新しいデータフレームを追加します

私は現在このコードを持っています。完璧に機能します。

フォルダー内のExcelファイルをループ処理し、最初の2行を削除し、個々のExcelファイルとして保存します。また、ループ内のファイルを追加ファイルとして保存します。

現在、追加ファイル上書きコードを実行するたびに既存のファイル。

既に存在するExcelシート( 'master_data.xlsx)の下部に新しいデータを追加する必要があります

dfList = []
path = 'C:\\Test\\TestRawFile' 
newpath = 'C:\\Path\\To\\New\\Folder'

for fn in os.listdir(path): 
  # Absolute file path
  file = os.path.join(path, fn)
  if os.path.isfile(file): 
    # Import the Excel file and call it xlsx_file 
    xlsx_file = pd.ExcelFile(file) 
    # View the Excel files sheet names 
    xlsx_file.sheet_names 
    # Load the xlsx files Data sheet as a dataframe 
    df = xlsx_file.parse('Sheet1',header= None) 
    df_NoHeader = df[2:] 
    data = df_NoHeader 
    # Save individual dataframe
    data.to_Excel(os.path.join(newpath, fn))

    dfList.append(data) 

appended_data = pd.concat(dfList)
appended_data.to_Excel(os.path.join(newpath, 'master_data.xlsx'))

これは簡単な作業だと思いましたが、そうではないと思います。 master_data.xlsxファイルをデータフレームとして取り込み、インデックスを新しい追加データと一致させて保存し直す必要があると思います。または、もっと簡単な方法があるかもしれません。どんなヘルプも大歓迎です。

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brandog

DataFrameをexistingExcelファイルに追加するためのヘルパー関数:

def append_df_to_Excel(filename, df, sheet_name='Sheet1', startrow=None,
                       truncate_sheet=False, 
                       **to_Excel_kwargs):
    """
    Append a DataFrame [df] to existing Excel file [filename]
    into [sheet_name] Sheet.
    If [filename] doesn't exist, then this function will create it.

    Parameters:
      filename : File path or existing ExcelWriter
                 (Example: '/path/to/file.xlsx')
      df : dataframe to save to workbook
      sheet_name : Name of sheet which will contain DataFrame.
                   (default: 'Sheet1')
      startrow : upper left cell row to dump data frame.
                 Per default (startrow=None) calculate the last row
                 in the existing DF and write to the next row...
      truncate_sheet : truncate (remove and recreate) [sheet_name]
                       before writing DataFrame to Excel file
      to_Excel_kwargs : arguments which will be passed to `DataFrame.to_Excel()`
                        [can be dictionary]

    Returns: None
    """
    from openpyxl import load_workbook

    import pandas as pd

    # ignore [engine] parameter if it was passed
    if 'engine' in to_Excel_kwargs:
        to_Excel_kwargs.pop('engine')

    writer = pd.ExcelWriter(filename, engine='openpyxl')

    # Python 2.x: define [FileNotFoundError] exception if it doesn't exist 
    try:
        FileNotFoundError
    except NameError:
        FileNotFoundError = IOError


    try:
        # try to open an existing workbook
        writer.book = load_workbook(filename)

        # get the last row in the existing Excel sheet
        # if it was not specified explicitly
        if startrow is None and sheet_name in writer.book.sheetnames:
            startrow = writer.book[sheet_name].max_row

        # truncate sheet
        if truncate_sheet and sheet_name in writer.book.sheetnames:
            # index of [sheet_name] sheet
            idx = writer.book.sheetnames.index(sheet_name)
            # remove [sheet_name]
            writer.book.remove(writer.book.worksheets[idx])
            # create an empty sheet [sheet_name] using old index
            writer.book.create_sheet(sheet_name, idx)

        # copy existing sheets
        writer.sheets = {ws.title:ws for ws in writer.book.worksheets}
    except FileNotFoundError:
        # file does not exist yet, we will create it
        pass

    if startrow is None:
        startrow = 0

    # write out the new sheet
    df.to_Excel(writer, sheet_name, startrow=startrow, **to_Excel_kwargs)

    # save the workbook
    writer.save()

使用例...


古い回答:これにより、いくつかのDataFramesを新しいExcelファイルに書き込むことができます。

openpyxlエンジンと一緒にstartrowエンジンを使用できます。

In [48]: writer = pd.ExcelWriter('c:/temp/test.xlsx', engine='openpyxl')

In [49]: df.to_Excel(writer, index=False)

In [50]: df.to_Excel(writer, startrow=len(df)+2, index=False)

In [51]: writer.save()

c:/temp/test.xlsx:

enter image description here

PS列名を複製したくない場合は、header=Noneを指定することもできます...

UPDATE:また、チェックすることもできます このソリューション

28
MaxU