pandas dateframeがあり、次のコードが機能します
df['hour'] = df.index.hour
df['c'] = df['hour'].apply(circadian)
しかし、私は次のコードを使用して、「時間」列を作成する必要性を減らしようとしていました
df['c'] = df.apply(lambda x: circadian(x.index.hour), axis=1)
しかし、私はエラーメッセージを受け取ります
AttributeError: ("'Index' object has no attribute 'hour'", u'occurred at index 2015-09-25 01:00:00')
誰かがこれを行う方法を知っていますか?
アプローチ1:
DateTimeIndex
をSeries
に変換し、apply
を使用します。
df['c'] = df.index.to_series().apply(lambda x: circadian(x.hour))
アプローチ2:
使用する axis=0
行インデックスに沿って計算します。
df['c'] = df.apply(lambda x: circadian(x.index.hour), axis=0)
ソリューション
日時アクセサーを使用するdt
df['c'] = df.index.to_series().dt.hour.apply(circadian)