次のように、他の2つの列の分割の積であるDataFrame
に列を追加しようとしています。
df['$/hour'] = df['$']/df['hours']
これは正常に機能しますが、['hours']
の値が1
より小さい場合、['$/hour']
値は['$']
の値よりも大きくなりますが、これは私が望んでいるものではありません。
['hours'] < 1
その後df['$/hour'] = df['$']
になるように操作を制御する方法はありますか?
print df
hours $
0 0 8
1 0 9
2 0 9
3 3 6
4 6 4
5 3 7
6 5 5
7 10 1
8 9 3
9 3 6
10 5 4
11 5 7
df['$/hour'] = np.where(df['hours'] < 1, df['hours'], df['$']/df['hours'])
print df
hours $ $/hour
0 0 8 0.000000
1 0 9 0.000000
2 0 9 0.000000
3 3 6 2.000000
4 6 4 0.666667
5 3 7 2.333333
6 5 5 1.000000
7 10 1 0.100000
8 9 3 0.333333
9 3 6 2.000000
10 5 4 0.800000
11 5 7 1.400000
DataFrame.loc
で設定するインデックスをフィルタリングおよび選択することもできます。
df['$/hour'].loc[df['hours']>=1] = df['$']/df['hours']
df['$/hour'].loc[df['hours']<1] = df['$']
df['$/hour'] = df.apply(lambda x: x['$'] if x['$'] < 1 else x['$']/x['hours'], axis=1)