Python pandas複数のインデックス範囲でデータフレームをスライスする

Question

より多くのインデックス範囲でデータフレームをスライスするPythonicの方法は何ですか（例：10:12および25:28）？

私はこれをよりエレガントな方法で望んでいます：

df = pd.DataFrame({'a':range(10,100)})
df.iloc[[i for i in range(10,12)] + [i for i in range(25,28)]]

結果：

     a
10  20
11  21
25  35
26  36
27  37

このようなものはよりエレガントになります：

df.iloc[(10:12, 25:28)]

Answer 1

Numpyの r_ "スライストリック"：

df = pd.DataFrame({'a':range(10,100)})
df.iloc[pd.np.r_[10:12, 25:28]]

与える：

     a
10  20
11  21
25  35
26  36
27  37

Answer 2

pandas isin functionを利用できます。

df = pd.DataFrame({'a':range(10,100)})
ls = [i for i in range(10,12)] + [i for i in range(25,28)]
df[df.index.isin(ls)]


    a
10  20
11  21
25  35
26  36
27  37