この単純なことをする必要があります。
dates = p.to_datetime(p.Series(['20010101', '20010331']), format = '%Y%m%d')
dates.str
しかし、エラーが発生します。日時から文字列に変換する方法
前もって感謝します
日時用のstr
アクセサーはありません。また、dates.astype(str)
も実行できません。apply
を呼び出してdatetime.strftime
を使用できます。
In [73]:
dates = pd.to_datetime(pd.Series(['20010101', '20010331']), format = '%Y%m%d')
dates.apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d'))
Out[73]:
0 2001-01-01
1 2001-03-31
dtype: object
日付文字列の形式は、好きなものを使用して変更できます。 https://docs.python.org/2/library/datetime.html#strftime-and-strptime-behavior
update
バージョン0.17.0
から dt.strftime
を使用してこれを行うことができます
dates.dt.strftime('%Y-%m-%d')
今すぐ動作します
pandasデータフレームのDateTimeインデックスに適用できるpandas関数があります。
date = dataframe.index #date is the datetime index
date = dates.strftime('%Y-%m-%d') #this will return you a numpy array, element is string.
dstr = date.tolist() #this will make you numpy array into a list
リスト内の要素:
u'1910-11-02'
「u」を置き換える必要がある場合があります。
前の関数に追加すべき引数がいくつかあるかもしれません。