より多くのインデックス範囲でデータフレームをスライスするPythonicの方法は何ですか(例:10:12
および25:28
)?
私はこれをよりエレガントな方法で望んでいます:
df = pd.DataFrame({'a':range(10,100)})
df.iloc[[i for i in range(10,12)] + [i for i in range(25,28)]]
結果:
a
10 20
11 21
25 35
26 36
27 37
このようなものはよりエレガントになります:
df.iloc[(10:12, 25:28)]
Numpyの r_
"スライストリック":
df = pd.DataFrame({'a':range(10,100)})
df.iloc[pd.np.r_[10:12, 25:28]]
与える:
a
10 20
11 21
25 35
26 36
27 37
pandas isin functionを利用できます。
df = pd.DataFrame({'a':range(10,100)})
ls = [i for i in range(10,12)] + [i for i in range(25,28)]
df[df.index.isin(ls)]
a
10 20
11 21
25 35
26 36
27 37