私はこのようなデータフレームを持っています:
cluster org time
1 a 8
1 a 6
2 h 34
1 c 23
2 d 74
3 w 6
クラスターあたりの組織ごとの平均時間を計算したいです。
期待される結果:
cluster mean(time)
1 15 ((8+6)/2+23)/2
2 54 (74+34)/2
3 6
私はパンダでそれをする方法がわからない、誰かが助けることができますか?
あなたが最初に['cluster', 'org']
の組み合わせを意味し、次に再びcluster
グループを意味するようにしたい場合
In [59]: (df.groupby(['cluster', 'org'], as_index=False).mean()
.groupby('cluster')['time'].mean())
Out[59]:
cluster
1 15
2 54
3 6
Name: time, dtype: int64
cluster
だけで値を意味しないのであれば、
In [58]: df.groupby(['cluster']).mean()
Out[58]:
time
cluster
1 12.333333
2 54.000000
3 6.000000
['cluster', 'org']
にgroupby
を付けてmean()
を取ることもできます
In [57]: df.groupby(['cluster', 'org']).mean()
Out[57]:
time
cluster org
1 a 438886
c 23
2 d 9874
h 34
3 w 6
私は単純にこれをするでしょう、それは文字通りあなたの望む論理が何であったかに従います:
df.groupby(['org']).mean().groupby(['cluster']).mean()