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python pickle UnicodeDecodeError

私はmnistキャラクターデータセットをロードしようとしています（ここで概説されているチュートリアルに従います http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html ）

load_data_wrapper関数を実行すると、エラーが発生します。

UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0x90 in position 614: ordinal not in range(128)

コード実行は次のとおりです。

import numpy as np
import gzip


def load_data():
    f = gzip.open('../data/mnist.pkl.gz', 'rb')
    training_data, validation_data, test_data = pickle.load(f)
    f.close()
    return (training_data, validation_data, test_data)

def load_data_wrapper():
    tr_d, va_d, te_d = load_data()
    training_inputs = [np.reshape(x, (784,1)) for x in tr_d[0]]
    training_results = [vectorized_result(y) for y in tr_d[1]]
    training_data = Zip(training_inputs, training_results)
    validation_inputs = [np.reshape(x,(784, 1))for x in va_d[0]]
    validation_data = Zip(validation_inputs, va_d[1])
    test_inputs = [np.reshape(x, (784, 1)) for x in te_d[0]]
    test_data = Zip(test_inputs, te_d[1])
    return(training_data, validation_data, test_data)

def vectorized_result(j):
    e = np.zeros((10,1))
    e[j] = 1.0
    return e

更新：問題は私がpython 3.6 python 2.x.

pythonpicklemnist
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Nisitha Jayatilleka

述べたように、主な問題は、python 2.x cPickleとpython 3.x pickle。

エンコーディングを「latin-1」に設定すると機能するようです。

training_data, validation_data, test_data = pickle.load(f, encoding='latin1')

ここでの回答は多くの助けとなりました： Python 2と3 の間のnumpy配列のピクルの非互換性

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Nisitha Jayatilleka

あなたはこれを試すことができます：

  import chainer  
  train, test = chainer.datasets.get_mnist(ndim=1)
0
Alla Abdella