Python scikit learn n_jobs

Question

これは実際の問題ではありませんが、理解したいと思います。

• win74コア8GBシステムでAnacondaディストリビューションからsklearnを実行する
• kMeansモデルを200.000サンプル* 200値テーブルに適合させます。
• n-jobs = -1で実行中（スクリプトにif __name__ == '__main__':行を追加した後）スクリプトがそれぞれ10スレッドで4つのプロセスを開始しているのがわかります。各プロセスはCPUの約25％を使用します（合計：100％）。期待どおりに機能しているようです
• n-jobs = 1で実行：20スレッドの単一プロセスにとどまり（驚くことではありません）、CPUを100％使用します。

私の質問：ライブラリがとにかくすべてのコアを使用する場合、n-jobs（およびjoblib）を使用する意味は何ですか？私は何かが足りないのですか？これはWindows固有の動作ですか？

Answer 1

n_jobsまたはjoblibのいずれかを使用する必要があり、両方を同時に使用しないでください。