何らかの理由で、sqliteのインタラクティブなシェルコマンドに相当するものを取得する方法が見つかりません。
.tables
.dump
Python sqlite3 APIを使用します。
そのようなものはありますか?
SQLITE_MASTERテーブルをクエリすることで、テーブルとスキーマのリストを取得できます。
sqlite> .tab
job snmptarget t1 t2 t3
sqlite> select name from sqlite_master where type = 'table';
job
t1
t2
snmptarget
t3
sqlite> .schema job
CREATE TABLE job (
id INTEGER PRIMARY KEY,
data VARCHAR
);
sqlite> select sql from sqlite_master where type = 'table' and name = 'job';
CREATE TABLE job (
id INTEGER PRIMARY KEY,
data VARCHAR
)
Pythonの場合:
con = sqlite3.connect('database.db')
cursor = con.cursor()
cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
print(cursor.fetchall())
私の他の answer に気をつけてください。パンダを使用するはるかに高速な方法があります。
pythonでこれを行う最も速い方法は、Pandas(バージョン0.16以降)を使用しています。
1つのテーブルをダンプします。
db = sqlite3.connect('database.db')
table = pd.read_sql_query("SELECT * from table_name", db)
table.to_csv(table_name + '.csv', index_label='index')
すべてのテーブルをダンプします。
import sqlite3
import pandas as pd
def to_csv():
db = sqlite3.connect('database.db')
cursor = db.cursor()
cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
tables = cursor.fetchall()
for table_name in tables:
table_name = table_name[0]
table = pd.read_sql_query("SELECT * from %s" % table_name, db)
table.to_csv(table_name + '.csv', index_label='index')
cursor.close()
db.close()
私はPython APIに精通していませんが、いつでも使用できます
SELECT * FROM sqlite_master;
Python 2.6に含まれているsqlite3のバージョンには、次の機能があります。 http://docs.python.org/dev/library/sqlite3.html
# Convert file existing_db.db to SQL dump file dump.sql
import sqlite3, os
con = sqlite3.connect('existing_db.db')
with open('dump.sql', 'w') as f:
for line in con.iterdump():
f.write('%s\n' % line)
次に、テーブル名とそれらのテーブルの列名を出力するための短くてシンプルなpythonプログラムを示します(python 2. python 3が続きます)。
import sqlite3
db_filename = 'database.sqlite'
newline_indent = '\n '
db=sqlite3.connect(db_filename)
db.text_factory = str
cur = db.cursor()
result = cur.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';").fetchall()
table_names = sorted(Zip(*result)[0])
print "\ntables are:"+newline_indent+newline_indent.join(table_names)
for table_name in table_names:
result = cur.execute("PRAGMA table_info('%s')" % table_name).fetchall()
column_names = Zip(*result)[1]
print ("\ncolumn names for %s:" % table_name)+newline_indent+(newline_indent.join(column_names))
db.close()
print "\nexiting."
(編集:私はこれについて定期的に投票を得ているので、この答えを見つけている人のためのpython3バージョンがあります)
import sqlite3
db_filename = 'database.sqlite'
newline_indent = '\n '
db=sqlite3.connect(db_filename)
db.text_factory = str
cur = db.cursor()
result = cur.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';").fetchall()
table_names = sorted(list(Zip(*result))[0])
print ("\ntables are:"+newline_indent+newline_indent.join(table_names))
for table_name in table_names:
result = cur.execute("PRAGMA table_info('%s')" % table_name).fetchall()
column_names = list(Zip(*result))[1]
print (("\ncolumn names for %s:" % table_name)
+newline_indent
+(newline_indent.join(column_names)))
db.close()
print ("\nexiting.")
多くのいじりをした後、 sqlite docs で、テーブルのメタデータ、さらにはアタッチされたデータベースをリストするためのより良い答えを見つけました。
meta = cursor.execute("PRAGMA table_info('Job')")
for r in meta:
print r
重要な情報は、添付ハンドル名をmy_tableではなくtable_infoの前に付けることです。
here をご覧ください。ライブラリsqlite3にダンプ関数があるようです。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
if __== "__main__":
import sqlite3
dbname = './db/database.db'
try:
print "INITILIZATION..."
con = sqlite3.connect(dbname)
cursor = con.cursor()
cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
tables = cursor.fetchall()
for tbl in tables:
print "\n######## "+tbl[0]+" ########"
cursor.execute("SELECT * FROM "+tbl[0]+";")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print row
print(cursor.fetchall())
except KeyboardInterrupt:
print "\nClean Exit By user"
finally:
print "\nFinally"
PHPでsqliteテーブルスキーマパーサーを実装しました。ここで確認できます: https://github.com/c9s/LazyRecord/blob/master/src/LazyRecord/TableParser/SqliteTableDefinitionParser.php
この定義パーサーを使用して、以下のコードのような定義を解析できます。
$parser = new SqliteTableDefinitionParser;
$parser->parseColumnDefinitions('x INTEGER PRIMARY KEY, y DOUBLE, z DATETIME default \'2011-11-10\', name VARCHAR(100)');