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Python with Scikit-Learnでのランダムフォレストのツリーのプロット

ランダムフォレストの決定木をプロットしたい。だから、私は次のコードを作成します：

clf = RandomForestClassifier(n_estimators=100)
import pydotplus
import six
from sklearn import tree
dotfile = six.StringIO()
i_tree = 0
for tree_in_forest in clf.estimators_:
if (i_tree <1):        
    tree.export_graphviz(tree_in_forest, out_file=dotfile)
    pydotplus.graph_from_dot_data(dotfile.getvalue()).write_png('dtree'+ str(i_tree) +'.png')
    i_tree = i_tree + 1

しかし、それは何も生成しません。

ありがとうございました、

pythontreescikit-learnrandom-forestpydot
16
Zoya

ランダムフォレストモデルが既に適合していると仮定すると、まず最初にexport_graphviz 関数：

from sklearn.tree import export_graphviz

Forサイクルでは、以下を実行してdotファイルを生成できます。

export_graphviz(tree_in_forest,
                feature_names=X.columns,
                filled=True,
                rounded=True)

次の行はpngファイルを生成します

os.system('dot -Tpng tree.dot -o tree.png')
24
user6903745

Fast.aiライブラリを使用して単一のツリーを描画できます。

from fastai.structured import draw_tree
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor

m = RandomForestRegressor(n_estimators=1, max_depth=3, bootstrap=False, n_jobs=-1)
m.fit(X_train, y_train)
draw_tree(m.estimators_[0], X_train, precision=3)
0
Mirodil