PyTorchで完全に接続されたバッチノルムを行う方法は？

Question

torch.nnにはクラスがありますBatchNorm1d、BatchNorm2d、BatchNorm3dが、完全に接続されたBatchNormクラスがありませんか？ PyTorchで通常のバッチノルムを行う標準的な方法は何ですか？

Answer 1

OK。私はそれを考え出した。 BatchNorm1dはランク2のテンソルも処理できるため、通常の完全に接続された場合にBatchNorm1dを使用できます。

たとえば、次のとおりです。

import torch.nn as nn


class Policy(nn.Module):
def __init__(self, num_inputs, action_space, hidden_size1=256, hidden_size2=128):
    super(Policy2, self).__init__()
    self.action_space = action_space
    num_outputs = action_space

    self.linear1 = nn.Linear(num_inputs, hidden_size1)
    self.linear2 = nn.Linear(hidden_size1, hidden_size2)
    self.linear3 = nn.Linear(hidden_size2, num_outputs)
    self.bn1 = nn.BatchNorm1d(hidden_size1)
    self.bn2 = nn.BatchNorm1d(hidden_size2)

def forward(self, inputs):
    x = inputs
    x = self.bn1(F.relu(self.linear1(x)))
    x = self.bn2(F.relu(self.linear2(x)))
    out = self.linear3(x)


    return out