Raspberry Pi-Python：インストールPandas on Python 3.5.2

Question

最新バージョンのRaspbian（Noobs 2.3.0とともにインストール）を搭載したRaspberry3モデルBがあります。
この投稿にある手順を使用して、Python 3.5.2を正常にインストールしました： http://bohdan-danishevsky.blogspot.com.es/2015/10/building-python -35-on-raspberry-pi-2.html
Pandas（特にバージョン0.18以降）をそのバージョンのPython（3.4ではない）にインストールしようとしています。
Pip installを試しましたが、バージョン3.4をアンインストールしてもpython 3.5.2）を指すことができません。また試しました。
```
Sudo apt-get install python3-pandas 
```
運がない...

私はかなり必死です。これを行う方法はありませんか？このサイトで複数のソリューションを検索しましたが、まだ何もありません。

誰かがそれを行う方法を知っていますか？
ありがとう

s-huffman · Accepted Answer

私は同じことを探していました。RaspberryPi3に現在のバージョンのpandasを「インストール」する方法です。apt-getを使用してRPiにインストールすると、古いバージョンのpandasがプルされます。 ] Raspbianリポジトリから。

GitHubで。 RPi 3に現在のバージョンのpandas（および一般的にはPython /パッケージ）をインストールするための2つのソリューションを見つけました。1つのソリューションはpandasを直接Raspberry Piにビルドしてインストールすることを含み、もう1つのソリューションは現在のRaspberryPiバージョンのconda（BerryCondaと呼ばれる）をRaspberry Piにインストールしてから、現在のバージョンのpandasをRPiパッケージとしてAnacondaCloudからダウンロードします。

解決策1：解決策1：

ユーザー kleinee on GitHubは、Raspberry Pi 2および/または3でJupyterノートブックサーバーを作成するスクリプトを作成しました。スクリプトの目的はJupyterノートブックサーバーを作成することですが、変更することもできます。 pandasの現在のバージョンのみをRPiに簡単にインストールできます。

スクリプトは、Python 3の最新バージョン（現在は3.6.1）をダウンロードし、セットアップしてRPiにインストールすることから始まります。次に、スクリプトは、パンダの現在のバージョンを含む、彼が「科学的スタック」と呼ぶものの他の部分をダウンロードします。また、インストールされているPythonパッケージの更新を確認し、必要に応じて自動的に更新する別のスクリプトも提供しています。

スクリプト全体をそのまま実行することも（Python、jupyter、pandas、numpy、scipy、matplotlibなどの現在のバージョンをインストールするため）、スクリプトを編集して現在のバージョンのpandasのみをインストールすることもできます。昨日スクリプトを「現状のまま」実行しましたが、Pythonと付属の「スタック」（パンダを含めるため）をRPi3にインストールするのに約4時間かかりました。

このソリューションの利点は、Pythonの現在のバージョンとパッケージをソースから直接ダウンロードするため、常に最新バージョンを取得できることです。欠点は、RPi上でローカルに「ビルド」する必要があることです。これには時間がかかります（私の場合、Python自体を含む約12個のパッケージの場合は4時間）。

解決策2：解決策2：

ユーザー jjhelmus は、condaの現在のRPiバージョンである「BerryConda」を作成しました。彼はまた、Pythonパッケージ（現在のバージョンのパンダを含む）を作成し、AnacondaCloudのRPiチャネルで利用できるようにしています。このソリューションを使用すると、ソリューション1の場合のように、コンパイルせずにBerryCondaを使用してpandasの現在のバージョンをインストールできます。

このソリューションの利点は、ローカルで何もコンパイルする必要がないため、セットアップがはるかに高速になることです。考えられる欠点は、BerryCondaおよび関連するパッケージが、AnacondaまたはContinuum Analyticsに関連付けられていない誰かによって構築および保守されており、将来もそうし続ける可能性があることです。 BerryCondaパッケージは現在最新ですが、将来的にそうなるという保証はありません。