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scikit-learnを使用した.arffファイル？

Attribute-Relation File Format をscikit-learnで使用してNLPタスクを実行したいのですが、これは可能ですか？ .arffファイルをscikit-learnと一緒に使用するにはどうすればよいですか？

pythonmachine-learningscikit-learnwekaarff
9
tumbleweed

私は本当にお勧めします liac-arff 。 numpyに直接ロードされませんが、変換は簡単です。

import arff, numpy as np
dataset = arff.load(open('mydataset.arff', 'rb'))
data = np.array(dataset['data'])
20
renatopp

scipyにはarffファイル用のローダーがあります それらをnumpyレコード配列としてロードすることがわかりました。これらのアレイがscikit-learnによる直接消費に適しているかどうかは100％確信できませんが、それで始められるはずです。

6
ogrisel

Renatoppの答え​​に従ってください。データがアイリスデータセットであると仮定すると、5次元であり、最後の1つがクラスラベル列である必要があります。

s = svm.SVC()
data_input = data[:,0:4]
labels = data[:,4] # this is the class column
s.fit(data_input, labels)

これはあなたが欲しいものだと思います。

3
Teng Fu

「arff」ファイルがテキストファイルの場合は、代わりに次のコードを試してください。

import arff, numpy as np
dataset = arff.loads(open('mydataset.arff', 'rt'))
data = np.array(dataset['data'])
0
Mohammad-Ali