Seabornパッケージを使用してヒートマップを作成するための次のPythonコードがあります:
f, ax = plt.subplots(figsize=(21,5))
heatmap = sns.heatmap(significantBig5[basic].as_matrix().T,mask=labelsDf.T,
annot=False,fmt='.2f',yticklabels=basic_labels,linewidths=0.5,square=True,
xticklabels=traits)
plt.xticks(rotation=70)
このヒートマップをフォーマットして、右側のカラーバーを短くしたいと思います。これを行う方法はありますか?
使用する cbar_ax
引数と好きなカラーバーの位置を設定します:
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
arr = np.random.random((1,9))
df = pd.DataFrame(arr)
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
cbar_ax = fig.add_axes([.905, .3, .05, .3])
sns.heatmap(arr, ax=ax, cbar_ax = cbar_ax, cbar=True)
plt.show()
Snsヒートマップカラーバーcbar_kwsの追加のキーワード引数を使用することもできます。文書化されているmatplotlibカラーバーの設定を変更します ここ
@Serenityのコードをshrinkageキーワードとともに使用すると、次のようになります。
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
arr = np.random.random((1,9))
df = pd.DataFrame(arr)
sns.heatmap(arr,cbar=True,cbar_kws={"shrink": .82})
plt.show()