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Seabornでのlog-log lmplot

Seabornの関数lmplotは対数目盛でプロットできますか？これは通常のスケールのlmplotです

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
x =  10**arange(1, 10)
y = 10** arange(1,10)*2
df1 = pd.DataFrame( data=y, index=x )
df2 = pd.DataFrame(data = {'x': x, 'y': y}) 
sns.lmplot('x', 'y', df2)

sns.lmplot('x', 'y', df2)

pythonseaborn
25
sjdh

単純な回帰をプロットするだけの場合は、seaborn.regplotを使用する方が簡単です。これはうまくいくようです（ただし、y軸のマイナーグリッドがどこに行くのかわかりません）

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

x = 10 ** np.arange(1, 10)
y = x * 2
data = pd.DataFrame(data={'x': x, 'y': y})

f, ax = plt.subplots(figsize=(7, 7))
ax.set(xscale="log", yscale="log")
sns.regplot("x", "y", data, ax=ax, scatter_kws={"s": 100})

enter image description here

他の目的でlmplotを使用する必要がある場合、これが思い浮かぶのですが、x軸の目盛りで何が起こっているのかわかりません。誰かがアイデアを持ち、それがシーボーンのバグである場合、私はそれを修正させていただきます：

grid = sns.lmplot('x', 'y', data, size=7, truncate=True, scatter_kws={"s": 100})
grid.set(xscale="log", yscale="log")

enter image description here

39
mwaskom

最初にseaborn関数を呼び出します。 FacetGrid属性（matplotlibの2次元numpy配列axes）を持つAxesオブジェクトを返します。 Axesオブジェクトを取得して、df1.plotの呼び出しに渡します。

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns

x =  10**np.arange(1, 10)
y = 10**np.arange(1,10)*2
df1 = pd.DataFrame(data=y, index=x)
df2 = pd.DataFrame(data = {'x': x, 'y': y})

fgrid = sns.lmplot('x', 'y', df2)    
ax = fgrid.axes[0][0]
df1.plot(ax=ax)        

ax.set_xscale('log')
ax.set_yscale('log')
3
Paul H