Seabornを使用してDataFrameの積み上げ棒グラフを作成する方法

Question

DataFrame dfがあります：

df = pd.DataFrame(columns=["App","Feature1", "Feature2","Feature3",
                           "Feature4","Feature5",
                           "Feature6","Feature7","Feature8"], 
                  data=[["SHA",0,0,1,1,1,0,1,0],
                        ["LHA",1,0,1,1,0,1,1,0],
                        ["DRA",0,0,0,0,0,0,1,0],
                        ["FRA",1,0,1,1,1,0,1,1],
                        ["BRU",0,0,1,0,1,0,0,0],
                        ["PAR",0,1,1,1,1,0,1,0],
                        ["AER",0,0,1,1,0,1,1,0],
                        ["SHE",0,0,0,1,0,0,1,0]])

各スタックがAppに対応し、Y軸に1値のカウントが含まれ、X軸がFeatureになるように、積み上げ棒グラフを作成します。

この棒グラフに似ているはずですが、スタックバーと色付きの凡例を表示したいのが唯一の違いです。

df_c = df.iloc[:, 1:].eq(1).sum().rename_axis('Feature').reset_index(name='Cou‌​nt')
df_c = df_c.sort_values('Count')

plt.figure(figsize=(12,8))
ax = sns.barplot(x="Feature", y="Count", data=df_c, palette=sns.color_palette("GnBu", 10))
plt.xticks(rotation='vertical')
ax.grid(b=True, which='major', color='#d3d3d3', linewidth=1.0)
ax.grid(b=True, which='minor', color='#d3d3d3', linewidth=0.5)
plt.show()

Answer 1

@Bharathが示唆するように、pandasプロットを使用できます。

import seaborn as sns
sns.set()
df.set_index('App').T.plot(kind='bar', stacked=True)

出力：

更新しました：

from matplotlib.colors import ListedColormap df.set_index（ 'App'）\ .reindex_axis（df.set_index（ 'App'）。sum（）。sort_values（）。index、axis = 1）\ .T.plot（kind = ' bar '、stacked = True、colormap = ListedColormap（sns.color_palette（ "GnBu"、10））、figsize =（12,6））

更新されたPandas 0.21.0+ reindex_axisは非推奨です。reindexを使用してください

from matplotlib.colors import ListedColormap
    df.set_index('App')\
      .reindex(df.set_index('App').sum().sort_values().index, axis=1)\
      .T.plot(kind='bar', stacked=True,
              colormap=ListedColormap(sns.color_palette("GnBu", 10)), 
              figsize=(12,6))

出力：