https://seaborn.pydata.org/examples/factorplot_bars.html のようにseabornを使用してグループ化された棒グラフをプロットします
お願い: https://seaborn.pydata.org/_images/factorplot_bars.png
削除したい伝説のタイトル(性別)があります。
どうすればそれを達成できますか?
これはハッキングの解決策かもしれませんが、うまくいきます。プロット時にSeabornをオフにしてから追加し直すと、凡例のタイトルが表示されません。
g = sns.factorplot(x='Age Group',y='ED',hue='Became Member',col='Coverage Type',
col_wrap=3,data=gdf,kind='bar',ci=None,legend=False,palette='muted')
# ^^^^^^^^^^^^
plt.suptitle('ED Visit Rate per 1,000 Members per Year',size=16)
plt.legend(loc='best')
plt.subplots_adjust(top=.925)
plt.show()
結果の例:
それほどハッキングされていない方法は、matplotlibのオブジェクト指向インターフェースを使用することです。軸の制御を取得することにより、プロットのカスタマイズがはるかに簡単になります。
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(style="whitegrid")
# Load the example Titanic dataset
titanic = sns.load_dataset("titanic")
# Draw a nested barplot to show survival for class and sex
fig, ax = plt.subplots()
g = sns.factorplot(x="class", y="survived", hue="sex", data=titanic,
size=6, kind="bar", palette="muted", ax=ax)
sns.despine(ax=ax, left=True)
ax.set_ylabel("survival probability")
l = ax.legend()
l.set_title('Whatever you want')
fig.show()
凡例のタイトルは次の方法で削除できます。
plt.gca().legend().set_title('')
factorplot
のデフォルトのように、凡例をプロット軸の外側に表示する場合は、FacetGrid.add_legend
を使用できます(factorplot
はFacetGrid
インスタンスを返します) 。他の方法では、FacetGrid
のすべての軸のラベルを一度に調整できます
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(style="whitegrid")
# Load the example Titanic dataset
titanic = sns.load_dataset("titanic")
# Draw a nested barplot to show survival for class and sex
g = sns.factorplot(x="class", y="survived", hue="sex", data=titanic,
size=6, kind="bar", palette="muted", legend=False)
(g.despine(left=True)
.set_ylabels('survival probability')
.add_legend(title='Whatever you want')
)