SeabornFacetGridのバープロットと色相
次の構造のDataFrameがあります。
interval segment variable value
4 02:00:00 Night weekdays 154.866667
5 02:30:00 Night weekdays 100.666667
6 03:00:00 Night weekdays 75.400000
7 03:30:00 Night weekdays 56.533333
8 04:00:00 Night weekdays 55.000000
9 04:30:00 Night weekends 53.733333
10 05:00:00 Night weekends 81.200000
11 05:30:00 Night weekends 125.933333
14 07:00:00 Morning weekdays 447.200000
15 07:30:00 Morning weekends 545.200000
16 08:00:00 Morning weekends 668.733333
17 08:30:00 Morning weekends 751.333333
18 09:00:00 Morning weekdays 793.800000
19 09:30:00 Morning weekdays 781.125000
23 11:30:00 Noon weekdays 776.375000
24 12:00:00 Noon weekdays 741.812500
25 12:30:00 Noon weekends 723.000000
26 13:00:00 Noon weekends 734.562500
27 13:30:00 Noon weekends 763.882353
28 14:00:00 Afternoon weekdays 810.411765
31 15:30:00 Afternoon weekdays 855.411765
32 16:00:00 Afternoon weekdays 824.882353
33 16:30:00 Afternoon weekends 768.529412
34 17:00:00 Afternoon weekends 790.812500
35 17:30:00 Afternoon weekends 809.125000
変数（平日/週末）ごとに1つずつ、棒グラフのファセットグリッドを作成し、「セグメント」列に従って棒に色を付けたいと思います。
2つの棒グラフの作成は非常に簡単です。
g = sns.FacetGrid(melted, col="variable")
g.map(sns.barplot,'interval','value')
これにより、（xlabelsが間違っていることがわかっているので、修正できます）： 
「セグメント」に従ってバーを色付けすることに固執しています。ドキュメントによると、FacetGridをインスタンス化するときに変数を追加し、パレットを設定するだけです。
g = sns.FacetGrid(melted, col="variable",hue="segment",palette="Set3")
g.map(sns.barplot,'interval','value')
しかし、これは以下を生成します： 
バーは、間隔全体に広がるのではなく、互いの前に積み重ねられます。ここで何が欠けていますか？
データセットを使用して 要点 を作成しました。
intervalはx変数（segment）内にネストされているため、barplotのすべての可能なレベルについてxに通知する必要があります。 _変数。これらが互いに重なり合って描画されないようにします。
times = df.interval.unique()
g = sns.FacetGrid(df, row="variable", hue="segment",
palette="Set3", size=4, aspect=2)
g.map(sns.barplot, 'interval', 'value', order=times)
