Skimageを使用して特定の画像の長方形をトリミングしています。長方形の座標として(x1、y1、x2、y2)があり、画像を読み込んでいます。
image = skimage.io.imread(filename)
cropped = image(x1,y1,x2,y2)
ただし、これは画像をトリミングする間違った方法です。skimageで正しい方法でそれを行うにはどうすればよいですか。
これは単純な構文エラーのようです。
Matlabでは、_'parentheses'_
を使用してピクセルまたは画像領域を抽出できます。ただし、Pythonおよびnumpy.ndarray
では、角かっこを使用して画像の領域をスライスする必要があります。このコードでは、長方形を切り取るのに間違った方法を使用しています。
カットする正しい方法は、:
演算子を使用することです。
したがって、
from skimage import io
image = io.imread(filename)
cropped = image[x1:x2,y1:y2]
次のコードに示すように、skimage.util.crop()
関数も使用できます。
import numpy as np
from skimage.io import imread
from skimage.util import crop
import matplotlib.pylab as plt
A = imread('lena.jpg')
# crop_width{sequence, int}: Number of values to remove from the edges of each axis.
# ((before_1, after_1), … (before_N, after_N)) specifies unique crop widths at the
# start and end of each axis. ((before, after),) specifies a fixed start and end
# crop for every axis. (n,) or n for integer n is a shortcut for before = after = n
# for all axes.
B = crop(A, ((50, 100), (50, 50), (0,0)), copy=False)
print(A.shape, B.shape)
# (220, 220, 3) (70, 120, 3)
plt.figure(figsize=(20,10))
plt.subplot(121), plt.imshow(A), plt.axis('off')
plt.subplot(122), plt.imshow(B), plt.axis('off')
plt.show()
次の出力(元の画像とトリミングされた画像):
pILライブラリのImageモジュールを続行できます
from PIL import Image
im = Image.open("image.png")
im = im.crop((0, 50, 777, 686))
im.show()