sklearn推定器パイプラインの無効なパラメーター
O'Reillyの本「Pythonによる機械学習入門」の例を使用しています。Python 2.7とsklearn 0.16を使用しています。
私が使用しているコード：
pipe = make_pipeline(TfidfVectorizer(), LogisticRegression())
param_grid = {"logisticregression_C": [0.001, 0.01, 0.1, 1, 10, 100], "tfidfvectorizer_ngram_range": [(1,1), (1,2), (1,3)]}
grid = GridSearchCV(pipe, param_grid, cv=5)
grid.fit(X_train, y_train)
print("Best cross-validation score: {:.2f}".format(grid.best_score_))
返されるエラーは、次のように要約されます。
ValueError: Invalid parameter logisticregression_C for estimator Pipeline
これは、v.0.16のMake_pipelineの使用に関連するエラーですか？このエラーの原因は何ですか？
パイプラインlogisticregression__C。 tfidfvectorizerについても同じことを行います