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sqlalchemy：1つのクエリで複数のテーブルを結合する方法

次のSQLAlchemyマップクラスがあります。

class User(Base):
    __table= 'users'
    email = Column(String, primary_key=True)
    name = Column(String)

class Document(Base):
    __table= "documents"
    name = Column(String, primary_key=True)
    author = Column(String, ForeignKey("users.email"))

class DocumentsPermissions(Base):
    __table= "documents_permissions"
    readAllowed = Column(Boolean)
    writeAllowed = Column(Boolean)

    document = Column(String, ForeignKey("documents.name"))

user.email = "[email protected]"に対して次のようなテーブルを取得する必要があります。

email | name | document_name | document_readAllowed | document_writeAllowed

SQLAlchemyの1つのクエリリクエストを使用してどのように作成できますか？以下のコードは私には機能しません：

result = session.query(User, Document, DocumentPermission).filter_by(email = "[email protected]").all()

おかげで、

pythonsqljoinsqlalchemy
77
barankin

これを試して

q = (Session.query(User,Document,DocumentPermissions)
    .filter(User.email == Document.author)
    .filter(Document.name == DocumentPermissions.document)
    .filter(User.email == 'someemail')
    .all())
73
Abdul Kader

良いスタイルは、いくつかの関係とパーミッションの主キーを設定することです（実際、通常はintegerすべてのプライマリキーを設定するのが良いスタイルですが、何でも）：

class User(Base):
    __table= 'users'
    email = Column(String, primary_key=True)
    name = Column(String)

class Document(Base):
    __table= "documents"
    name = Column(String, primary_key=True)
    author_email = Column(String, ForeignKey("users.email"))
    author = relation(User, backref='documents')

class DocumentsPermissions(Base):
    __table= "documents_permissions"
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    readAllowed = Column(Boolean)
    writeAllowed = Column(Boolean)
    document_name = Column(String, ForeignKey("documents.name"))
    document = relation(Document, backref = 'permissions')

次に、結合を使用して簡単なクエリを実行します。

query = session.query(User, Document, DocumentsPermissions).join(Document).join(DocumentsPermissions)
43
letitbee

@letitbeeが言ったように、主キーをテーブルに割り当て、適切なORMクエリを可能にするために関係を適切に定義することがベストプラクティスです。言われていること...

次の行に沿ってクエリを作成することに興味がある場合：

SELECT
    user.email,
    user.name,
    document.name,
    documents_permissions.readAllowed,
    documents_permissions.writeAllowed
FROM
    user, document, documents_permissions
WHERE
    user.email = "[email protected]";

次に、次のようなものに行く必要があります。

session.query(
    User, 
    Document, 
    DocumentsPermissions
).filter(
    User.email == Document.author
).filter(
    Document.name == DocumentsPermissions.document
).filter(
    User.email == "[email protected]"
).all()

代わりに、次のようなことをしたい場合：

SELECT 'all the columns'
FROM user
JOIN document ON document.author_id = user.id AND document.author == User.email
JOIN document_permissions ON document_permissions.document_id = document.id AND document_permissions.document = document.name

次に、次の行に沿って何かを行う必要があります。

session.query(
    User
).join(
    Document
).join(
    DocumentsPermissions
).filter(
    User.email == "[email protected]"
).all()

それについての1つのメモ...

query.join(Address, User.id==Address.user_id) # explicit condition
query.join(User.addresses)                    # specify relationship from left to right
query.join(Address, User.addresses)           # same, with explicit target
query.join('addresses')                       # same, using a string

詳細については、 docs をご覧ください。

23
Ullauri

Abdulの答えを拡張すると、列を結合することにより、行の個別のコレクションの代わりに KeyedTuple を取得できます。

q = Session.query(*User.__table__.columns + Document.__table__.columns).\
        select_from(User).\
        join(Document, User.email == Document.author).\
        filter(User.email == 'someemail').all()
4
Matt Ian Hong

この関数は、タプルのリストとして必要なテーブルを作成します。

def get_documents_by_user_email(email):
    query = session.query(User.email, User.name, Document.name,
         DocumentsPermissions.readAllowed, DocumentsPermissions.writeAllowed,)
    join_query = query.join(Document).join(DocumentsPermissions)
    return join_query.filter(User.email == email).all()

user_docs = get_documents_by_user_email(email)
1
Valery Ramusik