web-dev-qa-db-ja.com

statsmodelsを使用したOLSモデルを使用した値の予測

OLS（多重線形回帰）を使用してモデルを計算しました。データを分割してトレーニングとテストを行い（それぞれ半分）、次にラベルの後半の値を予測したいと思います。

model = OLS(labels[:half], data[:half])
predictions = model.predict(data[half:])

問題は、次のエラーが発生することです。ファイル "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/statsmodels-0.5.0-py2.7-linux-i686.Egg/statsmodels/regression/linear_model.py" 、281行目、predict return np.dot（exog、params）ValueError：行列が整列されていません

次の配列形状があります：data.shape：（426、215）labels.shape：（426、）

入力をmodel.predictに転置すると、結果は得られますが、形状は（426,213）なので、それも間違っていると思います（ラベル予測として213個の数値の1つのベクトルを期待します）。

model.predict(data[half:].T)

それを機能させる方法はありますか？

pythonpandaslinear-regressionstatsmodels
11
nickb

Statsmodels> = 0.4の場合、正しく覚えていれば

model.predictはパラメーターについて知らないため、呼び出しでパラメーターを要求します。 http://statsmodels.sourceforge.net/stable/generated/statsmodels.regression.linear_model.OLS.predict.html

この場合に機能するのは、モデルを適合させてから、結果インスタンスの予測メソッドを使用することです。

model = OLS(labels[:half], data[:half])
results = model.fit()
predictions = results.predict(data[half:])

以下

results = OLS(labels[:half], data[:half]).fit()
predictions = results.predict(data[half:])

http://statsmodels.sourceforge.net/stable/generated/statsmodels.regression.linear_model.RegressionResults.predict.html docstringがありません

注：これは開発バージョン（下位互換性）で変更されており、predict http://statsmodels.sourceforge.net/devel/generated/statsmodels.regression.linear_model。）で「式」情報を利用できます。 RegressionResults.predict.html

16
Josef