私はUbuntu 14.04
を使用していますが、TensorFlow V0.10
がありましたが、このバージョンを更新したいです。私が行った場合:
$ pip install --upgrade $TF_BINARY_URL
しかし、それは印刷されます:
Exception:
Traceback (most recent call last):
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/basecommand.py", line 122, in main
status = self.run(options, args)
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/commands/install.py", line 278, in run
requirement_set.prepare_files(Finder, force_root_Egg_info=self.bundle, bundle=self.bundle)
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/req.py", line 1198, in prepare_files
do_download,
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/req.py", line 1376, in unpack_url
self.session,
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/download.py", line 572, in unpack_http_url
download_hash = _download_url(resp, link, temp_location)
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/download.py", line 433, in _download_url
for chunk in resp_read(4096):
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/pip/download.py", line 421, in resp_read
chunk_size, decode_content=False):
File "/usr/share/python-wheels/urllib3-1.7.1-py2.py3-none-any.whl/urllib3/response.py", line 225, in stream
data = self.read(amt=amt, decode_content=decode_content)
File "/usr/share/python-wheels/urllib3-1.7.1-py2.py3-none-any.whl/urllib3/response.py", line 174, in read
data = self._fp.read(amt)
File "/usr/lib/python2.7/httplib.py", line 573, in read
s = self.fp.read(amt)
File "/usr/lib/python2.7/socket.py", line 380, in read
data = self._sock.recv(left)
File "/usr/lib/python2.7/ssl.py", line 341, in recv
return self.read(buflen)
File "/usr/lib/python2.7/ssl.py", line 260, in read
return self._sslobj.read(len)
SSLError: The read operation timed out
Storing debug log for failure in /home/brm17/.pip/pip.log
(tensorflow)$ pip install --upgrade pip # for Python 2.7
(tensorflow)$ pip3 install --upgrade pip # for Python 3.n
(tensorflow)$ pip install --upgrade tensorflow # for Python 2.7
(tensorflow)$ pip3 install --upgrade tensorflow # for Python 3.n
(tensorflow)$ pip install --upgrade tensorflow-gpu # for Python 2.7 and GPU
(tensorflow)$ pip3 install --upgrade tensorflow-gpu # for Python 3.n and GPU
(tensorflow)$ pip install --upgrade tensorflow-gpu==1.4.1 # for a specific version
tensorflowのインストール の詳細。
pythonパッケージをアップグレードするには、pip install <pkg_name> --upgrade
を使用します。
したがって、あなたの場合はpip install tensorflow --upgrade
になります。 1.1.0
に更新しました
これは、Tensorflowをアップグレードするための公式の推奨事項です。
TensorFlow 1.5を取得するには、標準のpipインストール(またはpython3を使用する場合はpip3)を使用できます
$ pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
Anacondaのインストールの場合、最初にchannelを選択します。これには、最新バージョンのtensorflowバイナリが含まれています。通常、最新バージョンはconda-forge
チャンネルで入手できます。その後、単純に:
conda update -f -c conda-forge tensorflow
これにより、既存のtensorflowインストールが利用可能な最新バージョンにアップグレードされます。この記事の執筆時点では、最新バージョンは1.4.0-py36_0
です
テンソルフローを更新する前に、pipを更新してください
pip install --upgrade pip
TensorFlow <0.7.1の以前のインストールからアップグレードする場合、以前のTensorFlowおよびprotobufをアンインストールする必要がありますを使用して、
pip uninstall tensorflow
更新されたprotobuf依存関係のクリーンインストールを確実に取得します。
システム上のTensorFlowをアンインストールし、 ダウンロードしてセットアップして再インストールする をチェックアウトします。
Pipインストールを使用している場合は、 https://storage.googleapis.com/tensorflow で利用可能なバージョンを確認し、linux/cpu/tensorflowでキーワードを検索して、可用性を確認します。
次に、ダウンロード用のパスを設定し、Sudoで実行します。
$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.0-py2-none-any.whl
$ Sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL
詳細については、 here のこのリンクに従ってください