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Tensorflow 2.0-AttributeError：モジュール 'tensorflow'に属性 'Session'がありません

Tensorflow 2.0環境でsess = tf.Session()コマンドを実行すると、次のようなエラーメッセージが表示されます。

Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'

システムインフォメーション：

  • OSプラットフォームとディストリビューション：Windows 10
  • Pythonバージョン：3.7.1
  • Tensorflowバージョン：2.0.0-alpha0（pipとともにインストール）

再現する手順：

インストール：

  1. pip install --pipのアップグレード
  2. pip install tensorflow == 2.0.0-alpha
  3. ピップインストールケラス
  4. pipインストールnumpy == 1.16.2

実行：

  1. コマンドを実行：tensorflowをtfとしてインポート
  2. コマンドを実行：sess = tf.Session（）
pythontensorflowkerastensorflow2.0
55
Atul Kamble

Anaconda + Spyder（Python 3.7）の使用

[コード]

import tensorflow as tf
valor1 = tf.constant(2)
valor2 = tf.constant(3)
type(valor1)
print(valor1)
soma=valor1+valor2
type(soma)
print(soma)
sess = tf.compat.v1.Session()
with sess:
    print(sess.run(soma))

[コンソール]

import tensorflow as tf
valor1 = tf.constant(2)
valor2 = tf.constant(3)
type(valor1)
print(valor1)
soma=valor1+valor2
type(soma)
Tensor("Const_8:0", shape=(), dtype=int32)
Out[18]: tensorflow.python.framework.ops.Tensor

print(soma)
Tensor("add_4:0", shape=(), dtype=int32)

sess = tf.compat.v1.Session()

with sess:
    print(sess.run(soma))
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0
sergio