私はCNNモデルを作成し、それは最初は適切にトレーニングされ、すべてのエポックを完了しましたが、ランタイムを閉じて1日後に戻ってきて、再トレーニングを試みました。このエラーが発生します。
NotFoundError: No algorithm worked!
[[node sequential_2/conv2d_4/Conv2D (defined at <ipython-input-7-5d7257468056>:45) ]] [Op:__inference_train_function_3464]
注:私はこれをgoogle colabでトレーニングしていますここにエラーコードがあります。
model.compile(optimizer='adam' , loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])
model.fit(train_dataset,batch_size=16,epochs=40,verbrose = 1,
validation_data=val_data,validation_steps = 16
,shuffle=True, steps_per_Epoch=80,
use_multiprocessing=False,callbacks=[callbacks])
model.save('/content/drive/My Drive/eyes2.h5')
model.summary()
ノートブックへのリンク https://colab.research.google.com/drive/1Qf05-Axd1gjuZhBDv7LwNtO_znIg4iKf
Tensorflowを1.x
にダウングレードしてみてください。最近、colabは、テンソルフローをデフォルトで1.x
から2.x
に更新しました。このため、このエラーが発生する可能性があります。 。
既知の動作モデルを実行しているときに、Tensorflowでこの正確なエラーメッセージが表示されました。 Bharathによって提案されたように、バージョンの非互換性に関連しているように見えました。
ただし、直感に反し、後退しているように見えるため、ダウングレードせずに修正しました。ここで私のために働いた代替ソリューションがあります:
$ python3 -m pip install --upgrade pip
$ python3 -m pip install --upgrade pandas numpy matplotlib # probably not necessary
$ python3 -m pip uninstall tensorflow-gpu # if you have the old style packages installed
$ python3 -m pip install --upgrade tf-nightly
Tensorflow インストール手順 および GPUインストール手順 は、これを解決するときに役立ちました。