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TornadoとFlask=を一緒に使用するのはなぜですか？

私が知る限り、Tornadoはサーバーであり、1つのフレームワークです。 FlaskとTornadoを一緒に使用することは、別の抽象化レイヤーを追加するようなものです（オーバーヘッドが増える）。なぜ人々はFlaskとTornadoを一緒に使用するのでしょうか、利点は何ですか？

pythonwebwebserverflasktornado
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3k-

この質問 によれば、Flaskはブロッキングで、Tornadoはノンブロッキングです。

TornadoをWSGIサーバーとして使用し、Flask URLルーティング+テンプレート用 を使用する場合、オーバーヘッドはありません。このアプローチでは、FlaskのWebサーバーを使用していません。 、したがって、実際には余分な抽象化層はありません。

ただし、テンプレートにFlaskのみを使用している場合、Tornadoを Jinja2 とともに使用できます。これはFlask= 。

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Nathan Villaescusa

私はいつもFlaskとTornadoを一緒に使うのは愚かだと思っていましたが、実際には理にかなっています。しかし、複雑さが増します。このセットアップは機能します。

Flaskは（報告によると）非常に使いやすく、Tornadoよりも簡単です。ただし、 Flaskは本番用にWSGIサーバーを必要とします （またはFCGIですが、それはより複雑です）。 Tornadoは、WSGIサーバーとしてのセットアップが非常に簡単です。

from tornado.wsgi import WSGIContainer
from tornado.httpserver import HTTPServer
from tornado.ioloop import IOLoop
from yourapplication import app

http_server = HTTPServer(WSGIContainer(app))
http_server.listen(5000)
IOLoop.instance().start()

この状況では、開発者はFlaskアプリについて心配する必要があります。Tornadoはサーバーとして機能するだけです。

Tornadoを使用して一部のリクエスト（WSGIでNiceを再生しないWebソケットなど）を処理し、Flaskで作業の大部分を実行することも可能です。理論的には、Tornadoの非同期パフォーマンスでFlaskの単純さが得られます。

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Cole Maclean

サーバーとしてApacheを使用する代わりに、Tornadoを使用します（もちろん、WSGIの同期的な性質によるブロッキングサーバーとして）。

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Abdelouahab Pp

優れた機能を使用するためにそれぞれを使用しますが、目的のパフォーマンスが常に得られるとは限らないことを考慮してください。

このベンチマーク https://Gist.github.com/andreif/6088558 は、たとえば、どのフレームワークの組み合わせが高速であるかを疑問視するため、サンプルをメインのユースケースに適合させる必要があります。この例では、flask + tornadoは期待されるパフォーマンスの向上を提供しません。

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Rogelio