pythonとパンダは初めてです。 pandas tsv
にDataFrame
ファイルをロードしようとしています。
これは私がしようとしているものであり、私は得ているエラーです:
>>> df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t'))
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#28>", line 1, in <module>
df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t'))
File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 318, in __init__
raise PandasError('DataFrame constructor not properly called!')
PandasError: DataFrame constructor not properly called!
注:17.0以降、from_csv
は推奨されません:代わりにpd.read_csv
を使用してください
ドキュメントには、あなたが望むことをするように見える 。from_csv 関数がリストされています:
DataFrame.from_csv('c:/~/trainSetRel3.txt', sep='\t')
ヘッダーがある場合は、header=0
を渡すことができます。
DataFrame.from_csv('c:/~/trainSetRel3.txt', sep='\t', header=0)
17.0現在、 from_csv
は推奨されていません。
pd.read_csv(fpath, sep='\t')
またはpd.read_table(fpath)
を使用します。
read_table(filepath)
を使用します。デフォルトのセパレータはタブです
ファイルを開き、.csvとして保存してから適用します
df = pd.read_csv('apps.csv', sep='\t')
他の形式でも、sepタグを変更するだけです