次のコードを使用して、連続変数をカテゴリ変数に変換しようとしています。
def score_to_categorical(x):
if x<0.25:
return 'very bad'
if x>=0.25 & x<0.5:
return 'bad'
if x>=0.5 & x<0.75:
return 'good'
else:
return 'very good'
ConceptTemp['Score'] = ConceptTemp['Score'].apply(score_to_categorical)
ConceptTemp1['Score'] = ConceptTemp1['Score'].apply(score_to_categorical)
しかし、私は次のエラーを受け取ります:
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-72-7ec42b055d4f> in <module>()
----> 1 ConceptTemp['Score'] = ConceptTemp['Score'].apply(score_to_categorical)
2 ConceptTemp1['Score'] = ConceptTemp1['Score'].apply(score_to_categorical)
E:\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\series.pyc in apply(self, func, convert_dtype, args, **kwds)
2167 values = lib.map_infer(values, lib.Timestamp)
2168
-> 2169 mapped = lib.map_infer(values, f, convert=convert_dtype)
2170 if len(mapped) and isinstance(mapped[0], Series):
2171 from pandas.core.frame import DataFrame
pandas\src\inference.pyx in pandas.lib.map_infer (pandas\lib.c:62578)()
<ipython-input-11-1c4f9c7bfafe> in score_to_categorical(x)
10 if x<0.25:
11 return 'very bad'
---> 12 if x>=0.25 & x<0.5:
13 return 'bad'
14 if x>=0.5 & x<0.75:
TypeError: unsupported operand type(s) for &: 'float' and 'numpy.float64'
float
とnumpy.float64
は互換性がありますが、そうではありません。
この点で助けていただければ幸いです。
TIA。
ここに x>=0.25 & x<0.5
&
は ビットごとのAND演算 を実行します(たとえば、1 & 52
はゼロであり、False
)として扱われますが、両方のx>=0.25
andx<0.5
はtrueです。
だから、これを行います:
x>=0.25 and x<0.5
同じ間違いが次の行にもあります。