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TypeError:&: 'float'および 'numpy.float64'のサポートされていないオペランドタイプ

次のコードを使用して、連続変数をカテゴリ変数に変換しようとしています。

def score_to_categorical(x):
    if x<0.25:
        return 'very bad'
    if x>=0.25 & x<0.5:
        return 'bad'
    if x>=0.5 & x<0.75:
        return 'good'
    else:
        return 'very good'

ConceptTemp['Score'] = ConceptTemp['Score'].apply(score_to_categorical)
ConceptTemp1['Score'] = ConceptTemp1['Score'].apply(score_to_categorical)

しかし、私は次のエラーを受け取ります:

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-72-7ec42b055d4f> in <module>()
----> 1 ConceptTemp['Score'] = ConceptTemp['Score'].apply(score_to_categorical)
      2 ConceptTemp1['Score'] = ConceptTemp1['Score'].apply(score_to_categorical)

E:\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\series.pyc in apply(self, func, convert_dtype, args, **kwds)
   2167             values = lib.map_infer(values, lib.Timestamp)
   2168 
-> 2169         mapped = lib.map_infer(values, f, convert=convert_dtype)
   2170         if len(mapped) and isinstance(mapped[0], Series):
   2171             from pandas.core.frame import DataFrame

pandas\src\inference.pyx in pandas.lib.map_infer (pandas\lib.c:62578)()

<ipython-input-11-1c4f9c7bfafe> in score_to_categorical(x)
     10     if x<0.25:
     11         return 'very bad'
---> 12     if x>=0.25 & x<0.5:
     13         return 'bad'
     14     if x>=0.5 & x<0.75:

TypeError: unsupported operand type(s) for &: 'float' and 'numpy.float64'

floatnumpy.float64は互換性がありますが、そうではありません。

この点で助けていただければ幸いです。

TIA。

8
Patthebug

ここに x>=0.25 & x<0.5&ビットごとのAND演算 を実行します(たとえば、1 & 52はゼロであり、False)として扱われますが、両方のx>=0.25andx<0.5はtrueです。

だから、これを行います:

x>=0.25 and x<0.5

同じ間違いが次の行にもあります。

13
ForceBru