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TypeError： 'DataFrame'オブジェクトは呼び出し不可能です

分散を計算するためにこれらをプログラムしました

import pandas as pd
import xlrd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


credit_card=pd.read_csv("default_of_credit_card_clients_Data.csv",skiprows=1)

print(credit_card.head())
for col in credit_card:
    var[col]=np.var(credit_card(col))

print(var)

このエラーが発生しています

トレースバック（最新の最後の呼び出し）：ファイル "C：/Python34/project.py"、行11、var [col] = np.var（credit_card（col））TypeError： 'DataFrame'オブジェクトは呼び出し不可

解決策が評価されます。

pythonpandasnumpymatplotlib
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Amar Shivaram

必要なようです DataFrame.var ：

デフォルトではN-1で正規化されています。これはddof引数を使用して変更できます

var1 = credit_card.var()

サンプル：

#random dataframe
np.random.seed(100)
credit_card = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(5,5)), columns=list('ABCDE'))
print (credit_card)
   A  B  C  D  E
0  8  8  3  7  7
1  0  4  2  5  2
2  2  2  1  0  8
3  4  0  9  6  2
4  4  1  5  3  4

var1 = credit_card.var()
print (var1)
A     8.8
B    10.0
C    10.0
D     7.7
E     7.8
dtype: float64

var2 = credit_card.var(axis=1)
print (var2)
0     4.3
1     3.8
2     9.8
3    12.2
4     2.3
dtype: float64

numpy.var のnumpyソリューションが必要な場合：

print (np.var(credit_card.values, axis=0))
[ 7.04  8.    8.    6.16  6.24]

print (np.var(credit_card.values, axis=1))
[ 3.44  3.04  7.84  9.76  1.84]

違いは、デフォルトではpandasのddof=1ですが、0に変更できるためです：

var1 = credit_card.var(ddof=0)
print (var1)
A    7.04
B    8.00
C    8.00
D    6.16
E    6.24
dtype: float64

var2 = credit_card.var(ddof=0, axis=1)
print (var2)
0    3.44
1    3.04
2    7.84
3    9.76
4    1.84
dtype: float64
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jezrael