私はpython2.7、nltk 3.2.1およびpython-crfsuite 0.8.4を使用しています。私はこのページをフォローしています: http://www.nltk.org/api/nltk.tag.html?highlight=stanford#nltk.tag.stanford.NERTagger for nltk.tag.crfモジュール。
まず、これを実行するだけです
from nltk.tag import CRFTagger
ct = CRFTagger()
train_data = [[('dfd','dfd')]]
ct.train(train_data,"abc")
私もこれを試しました
f = open("abc","wb")
ct.train(train_data,f)
しかし、私は次のエラーを受け取ります、
File "C:\Python27\lib\site-packages\nltk\tag\crf.py", line 129, in <genexpr>
if all (unicodedata.category(x) in punc_cat for x in token):
TypeError: must be unicode, not str
Python 2では、通常の引用符'...'
または"..."
でバイト文字列を作成します。Unicode文字列を取得するには、u'dfd'
のように文字列の前にu
プレフィックスを使用します。
ファイルから読み取るには、エンコーディングを指定する必要があります。オプションについては Backporting Python 3 open(encoding="utf-8")
to Python 2 を参照してください。最も簡単に言えば、open()
with io.open()
。
既存の文字列を変換するには、unicode()
メソッドを使用します。ただし、通常はdecode()
を使用し、エンコーディングも指定する必要があります。
(はるかに)詳細については、Ned Batchelderの「Pragmatic Unicode」スライドをお勧めします。 http://nedbatchelder.com/text/unipain.html