ValueError：不明なラベルタイプ：「不明」
次のコードを実行しようとしました。ところで、私はpythonとsklearnの両方が初めてです。
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
# data import and preparation
trainData = pd.read_csv('train.csv')
train = trainData.values
testData = pd.read_csv('test.csv')
test = testData.values
X = np.c_[train[:, 0], train[:, 2], train[:, 6:7], train[:, 9]]
X = np.nan_to_num(X)
y = train[:, 1]
Xtest = np.c_[test[:, 0:1], test[:, 5:6], test[:, 8]]
Xtest = np.nan_to_num(Xtest)
# model
lr = LogisticRegression()
lr.fit(X, y)
ここで、yは0と1のnp.ndarrayです
次のものを受け取ります。
ファイル「C：\ Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\linear_model\logistic.py」、行> 1174、適合check_classification_targets（y）
ファイル "C：\ Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\multiclass.py"、172行目、check_classification_targetsでValueValue（ "不明なラベルタイプ：％r"％y_type）を発生
ValueError：不明なラベルタイプ：「不明」
sklearnドキュメントから： http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html#sklearn.linear_model.LogisticRegression.fit
y：配列状、形状（n_samples、）ターゲット値（分類のクラスラベル、回帰の実数）
私のエラーは何ですか？
upd：
yはarray（[0.0、1.0、1.0、...、0.0、1.0、0.0]、dtype = object）サイズは（891、）
yはobjectタイプであるため、sklearnはそのタイプを認識できません。 y = train[:, 1]行の直後にy=y.astype('int')行を追加します。