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virtualenvでJupyterノートブックを実行する：インストール済みのsklearnモジュールは利用できません

Virtualenv machinelearnを作成し、その環境にいくつかのpythonモジュール（pandas、scipy、sklearn）をインストールしました。

Jupyterノートブックを実行すると、pandasとscipyをノートブックにインポートできます-ただし、sklearnをインポートしようとすると、次のエラーメッセージが表示されます。

import sklearn

---------------------------------------------------------------------------
ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-8fd979e02004> in <module>()
----> 1 import sklearn

ImportError: No module named 'sklearn'

コマンドラインですべてのモジュールをインポートできるので、正常にインストールされたことがわかります。

(machinelearn) me@yourbox:~/path/to/machinelearn$ python -c "import pandas, scipy, sklearn"
(machinelearn) me@yourbox:~/path/to/machinelearn$

Virtualenvで実行されているjupyterノートブックにsklearnをインポートするにはどうすればよいですか？

pythonscikit-learnvirtualenvjupyter-notebook
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Homunculus Reticulli

おそらくvirtualenvにjupyter/IPythonをインストールしていないでしょう。以下を試してください：

python -c "import IPython"

jupyterコマンドが$PATHは、venvのbinフォルダーからのものです。

which jupyter

PowerShellコンソールのWindowsユーザーの場合、次を使用して、jupyterコマンドが$env:Pathは、venvのScriptsフォルダーからのものです。

get-command jupyter

編集：これが問題であれば、単にpython -m pip install jupyterあなたのvenvで。

編集2：実際には以下も必要かもしれません：

python -m ipykernel install --user --name=my-virtualenv-name

次に、jupyterユーザーインターフェイスで「my-virtualenv-name」という名前のカーネルを切り替えます。

24
ogrisel

別のアプローチとして、1つのグローバルjupyterをインストールし、バックエンドとして実行する異なるカーネルを指すようにする方法があります。

そのアプローチは、ドキュメントでここに概説されています： http://help.pythonanywhere.com/pages/IPythonNotebookVirtualenvs

リンクが壊れた場合のコピー：IPythonノートブックにvirtualenvを使用できます。次の手順に従ってください：

Ipythonカーネルモジュールをvirtualenvにインストールします

workon my-virtualenv-name  # activate your virtualenv, if you haven't already
pip install ipykernel

カーネルの「自己インストール」スクリプトを実行します。

python -m ipykernel install --user --name=my-virtualenv-name

--nameパラメーターを適切に置き換えます。

これで、IPythonノートブックメニューにカーネルが表示されるはずです。カーネル->カーネルを変更して、カーネルに切り替えることができます（リストに表示される前にページを更新する必要がある場合があります）。 IPythonは、それ以降、そのノートブックに使用するカーネルを記憶します。

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ClimbsRocks

Jupyterが仮想環境ではなくマシンにインストールされていると仮定します。

Jupyterノートブックで仮想環境を使用する

VENV_NAME = "あなたの仮想環境名"

1）virtualenv VENV_NAME

2）source venv/bin/activate

3）このパッケージが存在しない場合は追加します：pip3 install ipykernel

4）次に、このコマンドを実行します：ipython kernel install --user --name=VENV_NAME

5）Jupyter Notebookを開き、変更カーネルでVENV_NAME

6）新しいパッケージをインストールするには、pip3 install <PACKAGE NAME>ターミナルで、手順4を繰り返します。

それが役に立てば幸い！

3
pujanm

仮想環境（virtualenvwrapperを使用）とその環境にインストールされたパッケージでJupyterノートブックを使用するには、以下の手順に従います。

  1. 仮想環境を作成する

    mkvirtualenv --no-site-packages --python=/your/python/path your_env_name

  2. 仮想環境をアクティブ化する

    workon your_env_name

  3. Jupyterおよびその他のパッケージをインストールする

    pip install jupyter, numpy

  4. Jupyter設定に新しいカーネルを追加します

    ipython kernel install --user --name=your_env_name

  5. できたこれで、仮想環境でJupyterノートブックを使用できます。

    jupyter-notebook

免責事項：質問は回答済みですが、返信の1つに隠されています。私はグーグルで正しい答えを見つけるために時間を取った。それで、同じ問題を抱えている人が簡単にフォローできるように要約します。

3
C. Feng

python3 -m venvコマンドを使用したvirtualenvの作成

私はあなたと同じ問題を抱えていました。私の場合、コマンドでvirtualenvを作成しました

python3 -m venv ./my_virtual_env --system-site-packages

問題は、system-site-packageに既に存在するため、仮想環境内にjupyterをインストールできなかったことです（インストールしようとすると、「要件は既に​​満たされています」と表示されます）。

Jupyter（および最初のインスタンスpipでは、このコマンドを使用しても仮想環境にインストールされません）をインストールし、まだsystem-site-packageにアクセスするには：

python3 -m venv ./my_virtual_env

仮想環境をアクティブにし、pip3 install jupyter（およびpip3 install pip）を実行してから、ファイル./my_virtual_env/pyvenv.cfgでオプションinclude-system-site-packagesをオンにします。

環境を非アクティブ化および再アクティブ化すると、システムサイトパッケージにアクセスできるようになります。

virtualenvコマンドによるvirtualenvの作成

この回答 を指定すると、ファイル./my_virtual_env/lib/python3.4/no-global-site-packages.txtを作成してシステムサイトパッケージへのアクセスを防止し、アクセスを戻すことができますそれを削除します。

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Tiphaine Champetier

次を使用して仮想環境を作成した場合、仮想環境内にjupyterをインストールできます。

python -m venv --system-site-packages path/to/my-venv

これを行うだけです：

activate-your-env
pip install -I jupyter

これで準備完了です

jupyter notebook
0
Vijay Kumar