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Windows上のAnacondaおよびPyCharmでTensorflowを使用する

Windows 10 64ビットでAnaconda 4.3.1 64ビットを使用しています。 this に従ってTensorflow（CPU）を正常にインストールしました。テストプログラムはcommand行で実行されますが、PyCharmでは実行されません。問題は、activate tensorflowでのみ動作することです。

Pycharm anaconda import tensor flow library issue （「次の手順を実行する必要があります：」）の手順に従いました。テンソルフローがロードされたように見えますが、新しいエラーが発生します：

ImportError：マルチアレイnumpy拡張モジュールのインポートに失敗しました。ほとんどの場合、失敗したnumpyのビルドをインポートしようとしています。 numpy gitリポジトリを使用している場合は、git clean -xdf（バージョン管理下にないすべてのファイルを削除します）。それ以外の場合は、numpyを再インストールします。

PyCharmでTensorFlowを使用するにはどうすればよいですか？ （ところで：Tensorflowは私のFedora VMでPyCharmと連携します。）

編集：

JupyterでTensorFlowを使用できますか？ Anacondaメニューから「Jupyter（tensorflow）」を実行すると、コンソールウィンドウが開き、すぐに閉じます。

pythontensorflowanaconda
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user495236

PyCharmが開いている場合：設定に移動する場合：Project：Project Interpreter。独自のvirtualenvを作成し（必要なパッケージを手動でインストールする）、プロジェクトのanaconda pythonインタープリターを選択したことを確認できます。

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PdevG

公式の指示 に従う場合、tensorflowと呼ばれる仮想環境を作成しました。環境はAnaconda3\envs\tensorflowディレクトリにあります。Anaconda3はAnacondaインストールディレクトリです。そこにあるpython.exeをPyCharmに向けるだけです。

PyCharmの設定パスは次のようなものです。

設定->プロジェクトインタープリター->ローカルの追加-> Virtualenv環境->既存の環境

python.exeディレクトリのAnaconda3\envs\tensorflowにインタープリターを向けます。

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klimkin

babunをインストールし、virtualenvを使用してvirtualenvwrapperを作成して、その環境にインストールすることをお勧めします。

これを実行した後、作成したvirtualenvの関連ディレクトリでpythonバイナリ、つまり~/.virtualenvs/myenv/bin/pythonまたは~/.virtaulenvs/myenv/usr/bin/python

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onur güngör

他のものをインポートする前に、これを行います

import sys
print(sys.path)

import os
print(os.environ)
print(os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'])

コマンドラインから（TFが機能する場合）およびPyCharmから（機能しない場合）。関連する違いが見られる場合は、それに応じて調整します（PyCharmなどで環境変数を定義します）

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MaxB