ゼロと非ゼロの値を含む3dテンソルがあります。ゼロ以外のすべての値をゼロに、ゼロの値を特定の値に置き換えたい。どうやってやるの?
次のように、numpyを使用してそれをどのように行うかを正確に示します。
tensor[tensor!=0] = 0
ゼロと非ゼロを置き換えるには、それらをチェーンするだけです。修正されるため、テンソルのコピーを必ず使用してください。
def custom_replace(tensor, on_zero, on_non_zero):
# we create a copy of the original tensor,
# because of the way we are replacing them.
res = tensor.clone()
res[tensor==0] = on_zero
res[tensor!=0] = on_non_zero
return res
そしてそれを次のように使用します:
>>>z
(0 ,.,.) =
0 1
1 3
(1 ,.,.) =
0 1
1 0
[torch.LongTensor of size 2x2x2]
>>>out = custom_replace(z, on_zero=5, on_non_zero=0)
>>>out
(0 ,.,.) =
5 0
0 0
(1 ,.,.) =
5 0
0 5
[torch.LongTensor of size 2x2x2]
使用する
torch.where(<your_tensor> != 0, <tensor with zeroz>, <tensor with the value>)
例:
>>> x = torch.randn(3, 2)
>>> y = torch.ones(3, 2)
>>> x
tensor([[-0.4620, 0.3139],
[ 0.3898, -0.7197],
[ 0.0478, -0.1657]])
>>> torch.where(x > 0, x, y)
Tensor([[ 1.0000, 0.3139],
[ 0.3898, 1.0000],
[ 0.0478, 1.0000]])
詳細はこちらをご覧ください https://pytorch.org/docs/stable/torch.html#torch.where